SOMFY Group

Analytics Engineer H/F

SOMFY Group Cluses, Auvergne-Rhône-Alpes, France

IT Services and IT Consulting · 51-200 employees

Yesterday
data-analyst Mid (2-5 yrs) Full-time France
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About the role

The Analytics Engineer will design, build, and maintain reliable analytical data models to enable self-service decision-making. They will transform raw data into ready-to-use datasets using SQL and dbt while collaborating with data and business teams.

What they look for

SQL Data modeling DBT Data engineering BigQuery Snowflake Redshift Data quality Analytical thinking Problem solving Data pipelines Business intelligence Star schema Communication Collaboration

Requirements

Candidates must hold a degree in computer science, data, engineering, mathematics, or statistics. Proficiency in advanced SQL, data modeling concepts, and experience with modern data platforms are required.

Benefits

Profit sharing Incentive bonus Employee representative committee Concierge service Group sports classes Restaurant vouchers Time savings account Corporate foundation volunteer days

Full description

Description de l'entreprise

Bienvenue chez SOMFY !

En tant que leader mondialement reconnu dans le domaine de l'automatisation des fenêtres et des portes, SOMFY est dédié à la transformation des maisons en environnements intelligents et connectés. Notre mission va au-delà de la simple technologie ; nous nous efforçons d'inspirer des solutions de vie innovantes et durables qui améliorent le confort tout en réduisant la consommation d'énergie et l'empreinte carbone.

Chez SOMFY, l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos valeurs. Nous offrons de nombreuses opportunités d'évolution et de développement professionnels, en favorisant une culture qui met l'accent sur la mobilité interne et la diversité. Découvrez nos différentes offres d'emploi et réfléchissez à la manière dont vos compétences et votre passion peuvent contribuer à notre vision d'un meilleur quotidien.

Description du poste

En tant qu'Analytics Engineer, votre principal défi consiste à transformer les données brutes en ensembles de données analytiques fiables, bien modélisés et accessibles, qui permettent une prise de décision à grande échelle en libre-service.

Ce poste soutient la stratégie axée sur les données de l'entreprise en améliorant la qualité des données, l'efficacité de l'analyse et les capacités en libre-service (outils et modules techniques permettant aux utilisateurs d'avoir plus d'autonomie dans un cadre gouverné et sécurisé).

Activités :

  • Concevoir, construire et maintenir des modèles de données analytiques (faits, dimensions, modèles) dans le datahub.
  • Transformer les données brutes en ensembles de données prêts à l'emploi à l'aide de SQL, dbt en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie analytique.
  • Collaborer avec les ingénieurs de données pour définir les sources de données, les pipelines et les normes de qualité.
  • Travailler en partenariat avec les équipes métiers pour traduire les besoins métiers en modèles de données évolutifs.
  • Mettre en œuvre et superviser les contrôles de qualité des données, la documentation et les tests associés.

Qualifications

Diplôme en informatique, données, ingénierie, mathématiques, statistiques ou équivalent.

Expérience dans le domaine de l'analyse, de l'ingénierie des données ou de l'intelligence économique.

Anglais courant.

Compétences : 

SQL avancé pour l'analyse (jointures complexes, qualité des données et modèles optimisés)

Concepts de modélisation des données (schéma en étoile, tables de faits/dimensions, définition des métriques) et utilisation de DBT 

Expériences avec les plateformes de données modernes (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)

Esprit analytique et orienté résolution de problèmes, capacité à traduire des questions métier en modèles de données

Collaboration & communication : capacité à travailler en autonomie et avec des équipes métier et techniques, et à partager l’information de façon claire

Informations complémentaires

Localisation : Cluses, ou double rattachement Cluses/Annecy

Télétravail : 2 jours par semaine en moyenne (90 jours par an) une fois la période d'intégration terminée. 

Avantages : intéressement et participation, CSE, Service Conciergerie, Cours de sports collectifs, tickets restaurant, Compte Epargne Temps, 3 jours d'action avec la Fondation d'entreprise... 

La protection des données personnelles de nos candidats est un engagement du Groupe SOMFY. Nous demandons donc à tout candidat de nous soumettre sa candidature exclusivement via notre système sécurisé, et non par e-mail ou par courrier postal.

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