Data Analyst

Nuova opportunità in AXA Partners Italy.

Unisciti a noi come Data Analyst e diventa una figura chiave nel nostro team IT, Data & AI di Roma. In questo ruolo dinamico avrai la straordinaria opportunità di trasformare dati complessi in insight fruibili, guidando decisioni strategiche e promuovendo l'innovazione in AXA Partners.

Cosa farai:

La tua missione sarà trasformare i dati in valore per il business, guidando l'intero ciclo di vita delle iniziative di Analytics e Data Science. Sarai responsabile della progettazione e dell'evoluzione di dashboard e reportistica avanzata, della generazione di insight strategici e dell'applicazione di tecniche analitiche evolute, incluse Machine Learning, modellazione predittiva e analisi delle serie temporali.

Lavorerai a stretto contatto con stakeholder nazionali e internazionali, comprendendone esigenze e obiettivi per tradurli in soluzioni data-driven ad alto impatto. Attraverso un'efficace combinazione di data visualization, storytelling e competenze analitiche, supporterai il processo decisionale, contribuendo concretamente alla crescita della cultura del dato e all'innovazione all'interno di AXA Partners.

Sarai al centro della nostra strategia dati, contribuendo a:

Progettare, sviluppare e mantenere dashboard, reportistica avanzata e analisi ad hoc, trasformando i dati in insight strategici a supporto dei processi decisionali aziendali.

Realizzare analisi approfondite sfruttando datamart, cubi analitici e fonti dati eterogenee, valorizzando tecniche di data visualization e data storytelling per favorire la comprensione e l'adozione degli insight.

Garantire l'affidabilità, la coerenza e la qualità dei dati attraverso attività di monitoraggio, validazione e gestione proattiva degli incidenti relativi agli strumenti e ai processi analitici.

Definire, implementare e promuovere standard metodologici, framework analitici e best practice per migliorare l'efficacia e la scalabilità delle soluzioni di analytics.

Contribuire alla diffusione di una cultura data-driven, condividendo competenze, supportando i team aziendali nell'interpretazione dei dati e favorendo l'adozione di approcci basati su evidenze quantitative.

Partecipare attivamente alle community e alle guild di Data & AI Analytics, contribuendo all'innovazione continua, alla sperimentazione di nuove tecnologie e alla crescita delle competenze interne.

Collaborare con stakeholder di business e team multidisciplinari lungo l'intero ciclo di vita delle iniziative data-driven, dall'identificazione delle esigenze fino al rilascio delle soluzioni analitiche e predittive.

Applicare tecniche avanzate di Data Science, Machine Learning, Deep Learning e analisi delle serie temporali per sviluppare modelli in grado di generare valore e supportare decisioni strategiche.

Industrializzare, distribuire e monitorare modelli e algoritmi in ambiente di produzione, garantendone performance, affidabilità e miglioramento continuo nel tempo.

Facilitare workshop e momenti di confronto interfunzionale, traducendo concetti tecnici complessi in raccomandazioni chiare e actionable per interlocutori non tecnici.

Sviluppare una profonda conoscenza del patrimonio informativo aziendale e dei processi di business, identificando opportunità di innovazione e assicurando l'integrazione efficace delle soluzioni dati all'interno dell'ecosistema AXA Partners.

Supportare la definizione di casi d'uso avanzati e la misurazione del valore generato dalle iniziative di Analytics e AI, contribuendo al raggiungimento degli obiettivi strategici dell'organizzazione.

Cerchiamo un/a professionista con:

Esperienza e Formazione:

• 3-5+ anni di comprovata esperienza in un ruolo di Data Analyst, Data Scientist o simile ruolo quantitativo.
• Laurea Magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o Ingegneria.
• Certificazioni preferenziali: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300), Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100), Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900), Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103), Data Engineering Solutions Using Azure Databricks (DP-750).

Competenze Tecniche Essenziali:

• Business Intelligence & Data Visualization: Elevata competenza nell'utilizzo di Power BI per la progettazione e lo sviluppo di dashboard interattive, reportistica avanzata e KPI framework. Solida esperienza nella modellazione dati, nell'ottimizzazione delle performance e nell'utilizzo di DAX per la costruzione di metriche complesse e analisi self-service orientate al business.
• Data Science & Big Data Analytics: Esperienza pratica nell'utilizzo di Databricks per attività di data preparation, exploratory data analysis, feature engineering e sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning su dataset di grandi dimensioni, sfruttando architetture distribuite e framework Big Data.
• Cloud Data Platform & Data Engineering: Solida conoscenza dell'ecosistema dati Microsoft Azure, con esperienza nell'utilizzo di Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks e Unity Catalog per la gestione, l'orchestrazione, la governance e la valorizzazione del patrimonio informativo aziendale.
• Programmazione e Advanced Analytics: Ottima padronanza di Python (Pandas, NumPy, PySpark, Scikit-learn), Scala e R per attività di analisi dati, automazione, modellazione statistica, Machine Learning e sviluppo di soluzioni data-driven scalabili ed efficienti.
• Database Management & SQL: Competenze avanzate in SQL per interrogazione, trasformazione e ottimizzazione dei dati, con esperienza nella progettazione di query complesse, data modeling e gestione di ambienti relazionali e analitici ad alte prestazioni.
• Version Control & Collaborative Development: Familiarità con Git e con le principali pratiche di versioning, collaborazione e gestione del ciclo di sviluppo del codice, a supporto di workflow strutturati e processi di delivery affidabili.
• Data Architecture & Governance: Conoscenza delle principali tematiche di data governance, data quality, metadata management e data lineage, garantendo affidabilità, tracciabilità e conformità dei dati lungo l'intero ciclo di vita delle soluzioni analitiche.
• End-to-End Analytics Delivery: Capacità di operare lungo l'intera catena del valore del dato, dalla raccolta e preparazione delle informazioni fino alla produzione di insight, dashboard e modelli predittivi, assicurando un approccio integrato tra Analytics, Data Engineering e Data Science.

Competenze Analitiche e di Data Science:

• Modellazione Avanzata e Data Science: Solida preparazione statistica e consolidata esperienza nell'applicazione di tecniche di Machine Learning supervisionato e non supervisionato, incluse regressione, classificazione, clustering e segmentazione avanzata. Competenza nello sviluppo di modelli predittivi e nell'analisi di serie temporali, con particolare attenzione alla validazione, interpretabilità e generazione di valore per il business.
• MLOps e Industrializzazione dei Modelli: Esperienza nell'implementazione e nella gestione del ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla prototipazione al rilascio in produzione. Conoscenza dei principi e delle pratiche MLOps, inclusi deployment, monitoraggio delle performance, gestione del drift dei modelli, automazione dei processi e manutenzione continua per garantire affidabilità, scalabilità e sostenibilità delle soluzioni AI.
• Data Storytelling e Insight Communication: Comprovata capacità di trasformare analisi complesse e risultati quantitativi in insight chiari, significativi e orientati all'azione. Abilità nel combinare data visualization, storytelling e comprensione del contesto di business per supportare il processo decisionale e massimizzare l'impatto delle iniziative di Analytics e Data Science sugli stakeholder

Soft Skills:

• Comunicazione e Collaborazione: Eccellenti capacità di comunicazione in inglese (scritto e parlato) e italiano (madrelingua), con comprovata abilità nel tradurre concetti tecnici complessi in messaggi chiari e orientati al business. Forte predisposizione alla collaborazione in contesti multidisciplinari, internazionali e multiculturali, favorendo l'allineamento tra funzioni tecniche e stakeholder di business.
• Adattabilità e Resilienza: Capacità di operare con efficacia in ambienti dinamici e in continua evoluzione, gestendo simultaneamente priorità multiple, scadenze sfidanti e cambiamenti organizzativi. Approccio resiliente e orientato ai risultati, mantenendo elevati standard qualitativi anche in contesti ad alta pressione.
• Proattività e Problem Solving: Spiccata attitudine proattiva e forte orientamento al problem solving, con capacità di anticipare esigenze, identificare opportunità di miglioramento e proporre soluzioni innovative basate sui dati. Consolidata esperienza nella gestione delle relazioni con stakeholder a diversi livelli organizzativi, bilanciando aspettative, obiettivi di business e vincoli tecnici. Elevato grado di autonomia, accountability e orientamento al raggiungimento dei risultati.
• Pensiero Critico e Orientamento al Valore: Forte capacità analitica e di pensiero critico, con approccio strutturato alla risoluzione dei problemi e attenzione alla generazione di valore per il business attraverso insight data-driven e soluzioni innovative.

Cosa offriamo:

L'opportunità di entrare a far parte di un contesto internazionale, dinamico e orientato all'innovazione, dove il contributo individuale ha un impatto concreto sulle decisioni di business.

Un percorso di crescita professionale continuo, supportato da programmi di formazione, certificazioni, mentoring e confronto con professionisti del settore Data & AI.

La possibilità di lavorare su progetti strategici ad alto valore aggiunto, utilizzando tecnologie e piattaforme all'avanguardia nell'ambito Analytics, Cloud e Artificial Intelligence.

Un ruolo chiave nella trasformazione data-driven di AXA Partners, contribuendo alla definizione e all'evoluzione della strategia aziendale sui dati.

Un ambiente collaborativo e inclusivo, caratterizzato da forte contaminazione di competenze, con l'opportunità di interagire con team locali e internazionali.

Un pacchetto retributivo competitivo e coerente con l'esperienza, le competenze e il valore apportato alla funzione.

Un sistema di benefit e iniziative di welfare pensato per favorire il benessere, l'equilibrio vita-lavoro e lo sviluppo professionale delle persone.

Dettagli dell'offerta

Tipologia contrattuale: Tempo Indeterminato

CCNL: ANIA

Inquadramento: 6° Livello ANIA

RAL indicativa: €40.000 - €45.000

Sede di lavoro: Roma (zona Tiburtina)

Data assunzione indicativa: a partire dal 01/10/2026

Entra a far parte di AXA Partners e contribuisci a trasformare dati, analytics e intelligenza artificiale in un vantaggio competitivo concreto per il business e per i nostri clienti.

Per candidarti, fai clic sul pulsante "Candidati", quindi dovrai accedere o creare un profilo per inviare il tuo CV. Siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità e non discriminiamo i dipendenti o i potenziali dipendenti sulla base di caratteristiche protette. Se hai una condizione a lungo termine o una disabilità e hai bisogno di adattamenti durante il processo di candidatura o colloquio, ti preghiamo di inviare un'email a AXA Partners Global HR Response - globalhr@partners.axa.

Chi siamo:

Siamo AXA Partners: esperti nella progettazione e nella fornitura di soluzioni di assistenza e di protezione assicurativa, creditizia e di stile di vita specializzata, con e per i nostri partner in tutto il mondo. Cosa ci distingue? L’esperienza e la passione delle nostre oltre 8.500 persone e una forte rete di più di 55.000 professionisti e servizi che ci garantiscono di essere sempre dalla parte delle persone, in qualsiasi modo. Grazie a loro e alla nostra tecnologia leader nel settore, ci evolviamo, ci adattiamo e prosperiamo continuamente, offrendo soluzioni e servizi che ci permettono di essere sempre al fianco delle persone, in qualsiasi circostanza. Aiutare gli altri è la nostra passione. Combinando la migliore tecnologia digitale con la nostra umanità, siamo sempre alla ricerca di nuovi modi per offrire un'esperienza diretta e rassicurante quando serve davvero.

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