DATA SCIENTIST ASSOCIATE - BUSINESS ANALYTICS

Fecha límite para apuntarse:

2026-09-17

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Data Scientist Associate – Business Analytics 

¿Qué buscamos? 

Un profesional con formación cuantitativa y fuerte orientación a negocio, capaz de transformar datos y análisis en recomendaciones concretas que impulsen la activación, uso y retención de los productos de la Banca de Empresas e Instituciones; trabajando de manera cercana con diversas  disciplinas, manteniendo al mismo tiempo una vinculación funcional con el gremio de Data Science y las buenas prácticas de analítica avanzada.

Principales responsabilidades:

• Analizar el comportamiento de los clientes y su relación con los diferentes productos de la Banca de Empresas e Instituciones.

• Identificar oportunidades para incrementar la activación, uso y retención de productos y servicios financieros.

• Generar recomendaciones y acciones comerciales a partir de datos, patrones de comportamiento y señales analíticas.

• Diseñar segmentaciones, perfiles, índices y métricas que permitan entender mejor las necesidades, comportamiento y potencial de los clientes.

• Analizar journeys y patrones de adopción de productos para identificar fricciones, oportunidades de cross-sell, profundización o retención.

• Evaluar el impacto económico de las oportunidades identificadas, considerando variables como ingresos, comisiones, saldos, intereses, rentabilidad y potencial comercial.

• Diseñar análisis y experimentos que permitan validar hipótesis de negocio y medir el impacto de las acciones implementadas.

• Colaborar con especialistas de marketing, producto y negocio para convertir hallazgos analíticos en acciones concretas.

• Dar seguimiento al desempeño de las iniciativas y generar aprendizajes que permitan mejorar continuamente las estrategias de AUR.

• Aplicar metodologías, estándares y buenas prácticas del gremio de Data Science y Analítica Avanzada.

Conocimientos técnicos 

• Dominio de Python, SQL, manejo de servicios de AWS.

• Estadística y análisis cuantitativo 

• Habilidades para la visualización de datos y graficación. 

• Conocimiento en estados financieros (básico contabilidad)

• Interpretación de ingresos, costos, márgenes, tasas de interés y comisiones.

 

Resto del puesto

Los retos principales de esta posición consisten en transformar datos cuantitativos y análisis avanzados mediante herramientas como Python, AWS y SQL en recomendaciones comerciales accionables. El objetivo es impulsar la activación, uso y retención de productos transaccionales, de financiamiento y tesorería en la Banca de Empresas e Instituciones. Además, implica integrarse a una célula multidisciplinaria, aplicando un liderazgo transversal y colaborativo para simplificar modelos analíticos complejos y comunicar eficazmente los hallazgos sin necesidad de construir modelos desde cero. 

Requisitos

• Experiencia +3 años análisis cuantitativo, estadística, así como transformando datos de clientes en estrategias de activación, uso, retención y cross-sell, diseñando métricas y colaborando con equipos de negocio 

• Escolaridad licenciatura economico-administrativa y financieras. 

Competencias Clave 

•  Comunicación efectiva, trabajo en equipo, liderazgo transversa, pensamiento estratégico orientado a resultados 

La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, con sede principal en Ciudad de México. 

¿Cómo postularte?

Si te encuentras interesado/a, postúlate por este medio. No olvides adjuntar tu CV actualizado 

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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