Senior Data Engineer - Streaming Analytics (w/m/d)

We are CARIAD, the automotive software company of the Volkswagen Group. Our teams build automotive software platforms and digital customer functions for iconic brands like Audi, Volkswagen, and Porsche – supporting the Volkswagen Group in becoming the leading automotive technology company. With CARIDIANS in Germany, the USA, China, Estonia, and India, we are transforming automotive mobility for everyone.

Join us and be part of this exciting journey!

DEIN TEAM

Wir entwickeln die zentrale Datenplattform für Fahrzeugintelligenz über CARIAD, alle Marken des Volkswagen Konzerns sowie Rivian Volkswagen Technologies (RTV). Unsere Plattform ermöglicht großskalige Datenerfassung, Datenmanagement, sichere Bereitstellung sowie daten‑ und KI‑getriebene Analysen zur Unterstützung einer modernen, datengetriebenen Entwicklung. Wir arbeiten markenübergreifend und stellen einheitliche Datenprodukte, ein konsistentes Rechts‑ und Compliance‑Framework sowie eine gemeinsame Technologie­strategie bereit. Unsere Engineering‑Teams entwickeln skalierbare Systeme für Telemetrie‑ und Machine‑Learning‑Anwendungen im gesamten Fahrzeug‑Fuhrpark und steigern damit Performance, Sicherheit und Nachhaltigkeit softwaredefinierter Fahrzeuge. Aktuell erweitern wir unsere Plattform in Richtung intelligenter Datendienste, Streaming‑Analytics und KI‑Agents. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der automobilen KI aktiv mit.

DEINE AUFGABEN

• Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung großskaliger ETL‑, Streaming‑ und verteilter Datenpipelines für Fahrzeugtelemetrie und Sensordaten

• Aufbau skalierbarer, kosteneffizienter und hochperformanter Pipelines für analytische, Streaming‑ und KI‑Workloads

• Bewertung, Einführung und Integration neuer Datentechnologien zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Performance und Observability

• Mentoring von Engineers, fachliche Anleitung und Förderung bewährter Methoden in Software‑ und Systemdesign

• Lösung unklarer technischer Problemstellungen durch Strukturierung, Priorisierung und Entwicklung pragmatischer, skalierbarer Lösungen

• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um eine zuverlässige und effiziente Dateninfrastruktur sicherzustellen

DAS BRINGST DU MIT

• Masterabschluss in Data Engineering, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

• Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb verteilter Datenarchitekturen, insbesondere großskaliger Datensysteme mit Spark oder Databricks

• Nachweisbare Praxis im Umgang mit Kubernetes, Kafka sowie modernen Streaming‑Technologien (Kafka Streams, Spark Streaming, Apache Flink)

• Fundiertes Verständnis ereignisgesteuerter Architekturen, Streaming‑ und Batch‑Verarbeitungsmodelle sowie Dateningestion von Edge‑Devices

• Erfahrung mit Geodaten, Fahrzeugtelemetrie oder IoT‑Skalierung ist von VorteilAusgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, durch klare technische Argumentation und konstruktive Zusammenarbeit zu überzeugen

• Hohe Selbstständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich und ohne enge Anleitung zu leiten

• Fließende Englischkenntnisse sowie grundlegende Deutschkenntnisse

NICE TO KNOW

• Möglichkeiten zur Remote-Arbeit

• Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich

• Flexible Arbeitszeiten / Wahlarbeitszeit

• Betriebliche Altersvorsorge

• Jährliche berufliche Weiterbildung

• Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten

• Anspruch auf 30 Tage bezahlten + 10 Tage unbezahlten Urlaub

• Möglichkeit zum Autoleasing des VW-Konzerns

• Wenn Du Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology

At CARIAD, we embrace individuality and diversity because we believe our differences make us stronger. We actively seek to build teams with a variety of backgrounds, perspectives, and experiences. Our goal is to create an environment where everyone feels valued and empowered to contribute. If you need assistance with your application due to a disability, please reach out to us at careers@cariad.technology - we are happy to support you.