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Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand Planning

Circly · Vienna, Austria · €38K–€53K/yr

22 h ago
Mid (2-5 yrs) Full-time Austria
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About the role

You will develop and improve AI-powered forecasting models for demand planning and production. Additionally, you will manage data pipelines, analyze forecast accuracy, and communicate findings directly to customers.

What they look for

Python Pandas Numpy Scikit-learn Data engineering Forecasting Time series analysis Demand planning Data preprocessing Feature engineering Data visualization Docker Git Data pipelines Machine learning Communication

Requirements

Candidates must have at least 3 years of professional experience as a Data Scientist and proficiency in Python and its data libraries. Strong analytical skills and experience in end-to-end data project implementation are required.

Benefits

Flexible working hours Partial home office Direct influence on product and roadmap Flat hierarchies

Full description

Jeden Abend wirft der Handel Ware weg, die niemand bestellt hat. Und gleichzeitig steht jemand vor einem leeren Regal. Beides sind Planungsfehler und beide lassen sich rechnen.

Genau das machen wir bei Circly: KI-gestützte Absatzprognosen für Handel, FMCG und Industrie. Unsere Kund:innen planen damit Bestellmengen, Produktion und Personal. Wenn dein Modell besser wird, landet weniger im Müll. Das ist kein Marketing-Satz, das ist die Metrik.

Wir sind ein Team mit Büro im 1. Bezirk. Kein Data-Team in einer Konzernabteilung, das Tickets abarbeitet. Du sprichst mit den Kund:innen, deren Daten du modellierst, und mit dem Founder-Team sitzt du im selben Raum.

Aufgaben

Du entwickelst und verbesserst unsere Forecasting-Modelle für Absatz- und Bedarfsprognosen.

Du bereitest Kund:innendaten auf: Datenanbindung, Bereinigung, Feature Engineering

Du analysierst Prognosegüte, findest Ursachen für Abweichungen und leitest daraus Modellverbesserungen ab

Du bereitest Ergebnisse verständlich auf, in Berichten und im direkten Austausch mit unseren Kund:innen

Du bringst deine Ideen ins Produkt ein und arbeitest eng mit Entwicklung und Founder-Team zusammen

Qualifikation

Das solltest du mitbringen

  • mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle
  • sicherer Umgang mit Python und den gängigen Bibliotheken (pandas, numpy, scikit-learn)
  • mindestens ein Datenprojekt, das du von der Rohdatei bis zum fertigen Ergebnis umgesetzt hast
  • Erfahrung in Datenvorverarbeitung und Data Engineering
  • analytisches Denken und die Fähigkeit, Ergebnisse für Nicht-Techniker:innen verständlich zu machen

Von Vorteil

  • Erfahrung in FMCG, Handel, Supply Chain oder Produktion
  • Forecasting, Zeitreihenanalyse, Demand Planning
  • Docker, Git, Aufbau von Datenpipelines
  • Erfahrung mit moderner ML-Infrastruktur oder agentischen Ansätzen

Benefits

Gehalt: EUR 3.175 – 4.400 brutto/Monat (14x jährlich, All-in)

Überzahlung je nach Erfahrung und QualifikationBüro im 1. Bezirk, sehr gut erreichbar

flexible Arbeitszeiten und anteilig Homeoffice

direkter Einfluss auf Produkt und Roadmap, kein Ticket-Abarbeiten

flache Hierarchien, Entscheidungen ohne Gremienwege

Du musst kein Anschreiben schreiben. Ein paar Sätze, warum dich das interessiert, dein Lebenslauf und falls vorhanden, ein Link zu GitHub oder LinkedIn reichen uns völlig.

Wir melden uns asap zurück, auch wenn es eine Absage wird.