Data Scientist Researcher

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Sobre a oportunidade

Estamos buscando uma pessoa com experiência em Ciência de Dados e perfil de pesquisa para desenvolver novas soluções e expandir a oferta da Incognia no mercado. Procuramos alguém com base técnica sólida, experiência prévia em pesquisa e capacidade de aprender rapidamente. Essa pessoa atuará em problemas complexos, muitas vezes novos ou ainda pouco estruturados, transformando perguntas abertas em hipóteses, experimentos e soluções baseadas em dados.

Sobre a área

O time de Data Science tem um papel central no desenvolvimento da plataforma de identidade da Incognia. Trabalhamos com grandes volumes de dados para investigar comportamentos, identificar padrões e criar tecnologias que reduzam fraude e fricção em jornadas digitais, como criação de contas, login e pagamentos. Nesta posição, você terá a oportunidade de conduzir projetos de pesquisa aplicada, explorar novas abordagens e desenvolver modelos, sinais e heurísticas com impacto direto nos produtos da empresa. Você também trabalhará em colaboração com os times de Engenharia, Produto e Negócios, comunicando descobertas de forma clara e contribuindo para a tomada de decisão baseada em evidências.

Dia a dia da posição

• Investigar problemas relacionados a fraude, identidade e fricção enfrentados pelos clientes da Incognia;

• Transformar problemas pouco estruturados em perguntas de pesquisa, hipóteses e planos de experimentação;

• Propor e desenvolver soluções utilizando análise de dados, heurísticas, métodos estatísticos e modelos de aprendizagem de máquina;

• Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões, relações e irregularidades nos dados;

• Planejar e executar experimentos para validar hipóteses e avaliar novas abordagens;

• Pesquisar técnicas, modelos e tecnologias que possam ser aplicados aos desafios da Incognia;

• Analisar e solucionar problemas relacionados à qualidade, consistência e desempenho dos dados;

• Definir métricas e avaliar a efetividade das soluções desenvolvidas;

• Monitorar o desempenho de modelos e soluções em produção, identificando oportunidades de melhoria;

• Documentar metodologias, experimentos, resultados e aprendizados;

• Trabalhar em colaboração com profissionais de Data Science, Data Engineering, Backend, Produto e Negócios para implementar e validar as soluções propostas;

• Comunicar resultados técnicos e suas implicações de forma clara para diferentes públicos.

Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;

• Experiência prévia com Ciência de Dados, aprendizagem de máquina ou pesquisa aplicada;

• Base sólida em estatística, análise de dados e métodos experimentais;

• Conhecimento de metodologia científica e experiência na formulação e validação de hipóteses;

• Experiência com ferramentas de processamento e análise de dados, como Spark, Python e SQL;

• Inglês avançado para leitura, escrita e comunicação técnica.

• Diferenciais:

• Pesquisa acadêmica, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;

• Experiência com inteligência artificial, deep learning, embeddings ou modelos generativos;

• Experiência com grandes volumes de dados e sistemas distribuídos;

• Experiência com prevenção a fraudes, identidade digital, segurança ou análise comportamental.

• Experiência com desenvolvimento para navegadores, tecnologias web, redes de computadores ou SDKs.

Sobre o time

Primeiramente, valorizamos muito a nossa cultura. Nossa equipe compartilha os valores de Ambição, Excelência e Confiança, seja em relação aos nossos usuários, clientes ou membros da equipe. Não toleramos desrespeito, discriminação, egoísmo, politicagem, pessimismo, descrença e falta de responsabilidade. Respeitamos o direito de todos os membros da equipe de participar de expressões políticas e ativismo fora do ambiente de trabalho, mas para preservar a harmonia e o respeito mútuo em nosso ambiente de trabalho, debates políticos devem ser evitados em ambientes da Incognia. A Incognia também se abstém de fazer pronunciamentos institucionais sobre temas não diretamente relacionados com a sua atividade e Missão.

Além disso, levamos muito a sério nosso desempenho. Por isso, oferecemos suporte através de nosso processo de onboarding, feedback frequentes com a liderança, ciclos de avaliação, feedback contínuo de colegas e as ferramentas certas para o seu desenvolvimento. Temos orgulho de ter uma equipe brilhante, humilde e colaborativa em um ambiente remoto.

Sobre a Incognia

A Incognia é a empresa inovadora em soluções de identidade de última geração que possibilitam experiências digitais seguras e sem fricção. Com sua solução persistente de identificação de dispositivos, a Incognia combina sinais de reconhecimento de dispositivo de excelência e à prova de adulteração e análise de localização para verificação de usuários e prevenção de fraudes. As avaliações de risco personalizáveis e insights acionáveis da Incognia permitem que empresas de serviços financeiros, plataformas de delivery e da economia compartilhada e marketplaces protejam sua reputação, retenção de clientes e receita. Para mais informações, visite Incognia.com/pt

Remuneração e benefícios

• Contratação CLT

• Confira nossos benefícios em nosso Candidate Book

Etapas do processo

• Entrevista com People

• Entrevista com Gestor

• Case técnico

• Apresentação de case técnico

• Fit Cultural com CEO e CTO

A Incognia está comprometida em fornecer um ambiente de respeito mútuo onde oportunidades de emprego estejam disponíveis para todas as pessoas. Encorajamos todas as candidaturas e incentivamos especialmente a contratação de mulheres, pois reconhecemos a importância da representatividade em todos os níveis da nossa empresa. Acreditamos que a diversidade e a inclusão são pilares fundamentais para o nosso sucesso como uma empresa global e por isso reforçamos que estas não serão discriminadas por raça, cor, idade, sexo, etnia, orientação sexual, identidade de gênero, religião, credo, nacionalidade, deficiência ou qualquer outra forma discriminatória. Junte-se a nós e faça parte de um time que valoriza e promove a igualdade de oportunidades.

Our Vision

A world where digital trust is unseen yet part of everyday life

“The most profound technologies are those that disappear. They weave themselves into the fabric of everyday life until they are indistinguishable from it.” — Mark Weiser

Mark Weiser's vision, as told on the paper "21st century computer" was the inspiration for our founders to start building our technology.

The values that moves us

Ambition

We don’t set limits to our achievements

• We improve the lives of users worldwide

• We solve meaningful problems for our customers

• We are passionate learners and idea-sharing enthusiasts

Excellence

We deliver excellence through consistency

• We feed intuition with data to drive impactful decisions

• We hold each other accountable to deliver outstanding results to our customers

• We are proactive in our collaboration and provide valuable feedback

Trust

We build trust by empowering users, customers and team members

• We are committed to privacy and user identity protection

• We are trusted advisors to our customers

• We foster a culture of ethics, inclusion and respect