Engenharia de Dados (Azure, Python & Automação Inteligente) | - 136042

O que buscamos:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno(a) para atuar em um ambiente corporativo global, colaborando no desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e agentes de IA. O profissional apoiará a automação de serviços operacionais utilizando frameworks de agentes e tecnologias Azure, contribuindo para a construção de uma base comum e a entrega de soluções inovadoras.

Responsabilidades:

• Construir os motores de dados que sustentam os agentes: cálculo de provisão de incidentes, conciliação de horas e consolidação de indicadores de acompanhamento;

• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação em Python e SQL a partir de APIs corporativas (ITSM, gestão de backlog, ERP e agendador de jobs) e de arquivos;

• Modelar e disponibilizar dados para consumo pelos agentes e por relatórios, com qualidade, versionamento e rastreabilidade de origem;

• Estruturar bases documentais para RAG: extração de malhas de jobs, contratos de API e documentação técnica, com publicação no Confluence e indexação em Azure AI Search;

• Garantir qualidade, observabilidade e performance dos pipelines em produção, com testes de dados e alertas;

• Apoiar a construção de parsers e validadores em Python, incluindo a análise sintática de queries SQL para aprovação segura;

• Participar das definições técnicas e das revisões de código da squad, evoluindo padrões de CI/CD em Azure DevOps;

Requisitos e Qualificações:

• Entre 4 e 5 anos de experiência em engenharia de dados.

• Domínio de Python e SQL avançado para pipelines, conciliações e cálculos de negócio.

• Experiência prática com serviços de dados na Azure: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Functions ou Databricks.

• Experiência com integração de dados via APIs REST, incluindo autenticação, paginação e idempotência.

• Conhecimento de modelagem de dados e de conciliação entre fontes, com tratamento de divergências.

• Conhecimento aplicado em CI/CD, versionamento e observabilidade de pipelines.

• Familiaridade com governança de dados: qualidade, catálogo e rastreabilidade de origem.

Diferenciais:

• Certificações Azure (DP-203 Azure Data Engineer Associate ou DP-900 Azure Data Fundamentals).

• Experiência com dados financeiros ou de controladoria, incluindo provisões e fechamentos mensais.

• Familiaridade com IA generativa aplicada a dados: preparação de bases para RAG, embeddings e busca semântica em Azure AI Search.

• Experiência com agendadores de jobs corporativos (Control-M) e com extração de documentação de malhas.

• Uso de agentes de IA no fluxo de engenharia (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor).

• Experiência em ambientes regulados do setor financeiro (LGPD, BACEN).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;

• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;

• Tenha habilidades de resolução de problemas;

• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;

• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#LetsGoBeyond

#ProudToBeGFT