Data Governance Engineer
Getnet Platforms · Madrid, Community of Madrid, Spain
Financial Services · 5,001-10,000 employees
10 h ago
Mid (2-5 yrs)
Full-time
Spain
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About the role
Implement and operate data governance, including cataloging, quality, security, and lineage, directly within the AWS-based engineering platform. Act as a bridge between engineering, security, legal, compliance, and business teams to ensure data standards and regulatory compliance.
What they look for
AWS Lake Formation
AWS Glue
Apache Spark
Delta Lake
Confluent Kafka
Schema Registry
AWS Lambda
Amazon SageMaker
SQL
Data Governance
Data Quality
Data Lineage
GDPR
PCI-DSS
Data Mesh
Feature Stores
Requirements
Requires a bachelor's degree in a technical field and at least 3 years of experience in data governance, quality, or architecture. Candidates must possess strong technical skills in AWS data services, Apache Spark, and data security frameworks.
Full description
SE REQUIERE
Experiencia
- 3+ años de experiencia en gobierno, calidad o arquitectura de datos, con una base técnica real de ingeniería. La posición requiere experiencia implementando controles técnicos y automatizaciones, y no se limita a tareas de proceso o documentación.
Estudios
- Technical degree-level education: Bachelor’s degree in Engineering, Technology Sciences, Mathematics, Economics, Physics, Chemistry, Statistics, or similar.
Technical skills
- AWS Lake Formation y AWS Glue Data Catalog.
- Catalogación, crawlers y clasificadores.
- Apache Spark para procesamiento batch y streaming.
- Delta Lake para implementar controles de calidad y gobierno.
- Confluent Kafka, Schema Registry, contratos de datos y gobierno de topics.
- AWS Lambda para automatizar controles y flujos de gobierno event-driven.
- Amazon SageMaker y su relación con el gobierno de datos para Machine Learning.
- Feature stores y trazabilidad de datasets.
- Conocimiento de marcos normativos como GDPR, PCI-DSS u otros aplicables.
- Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles técnicos.
- SQL avanzado y capacidad para auditar y validar transformaciones en pipelines de datos.
Otras informaciones
Se valorará:
- Experiencia con herramientas de catalogación y linaje como DataHub, Collibra, Amundsen u OpenLineage.
- Conocimientos de arquitecturas data mesh.
- Experiencia con dominios de datos, contratos y productos de datos.
- Experiencia en sectores regulados, especialmente en el sector financiero o de medios de pago.
- Certificaciones AWS relacionadas con seguridad o analítica de datos.
- Buscamos un perfil híbrido entre políticas y código, riguroso y con buenas habilidades de comunicación para colaborar con Compliance, Legal, Ingeniería y Negocio.
RESPONSABILIDADES CLAVE
- Implementar y operar el gobierno del dato —catalogación, calidad, seguridad, cumplimiento y linaje— directamente sobre la plataforma de ingeniería basada en AWS, Confluent, Glue, Spark y Delta Lake, sin limitarse a su definición documental.
Actividades principales:
- Diseñar e implementar el modelo de gobierno de acceso mediante AWS Lake Formation, incluyendo permisos a nivel de tabla, columna y fila, Tag-Based Access Control e integración con IAM.
- Administrar y evolucionar AWS Glue Data Catalog, gestionando esquemas, clasificaciones, propietarios y sensibilidad de datos, incluida la identificación de PII.
- Definir e implementar controles automatizados de calidad de datos sobre pipelines Spark y Delta Lake, incluyendo validaciones de esquema, completitud, duplicados y anomalías.
- Integrar los controles de calidad y gobierno en AWS Glue, Lambda y EMR.
- Diseñar políticas de retención, versionado y linaje sobre tablas Delta Lake mediante time travel, Change Data Feed y auditoría de cambios.
- Definir junto con Ingeniería de Datos estándares de nombrado, particionado y contratos de datos para topics Kafka y tablas Delta.
- Establecer mecanismos de clasificación y protección de datos sensibles, incluyendo cifrado, enmascaramiento y controles de acceso diferenciados por rol o dominio.
- Dar soporte técnico y normativo a los equipos de Data Science y Machine Learning en el acceso gobernado a feature stores y datasets certificados.
- Auditar el cumplimiento de los controles en pipelines desarrollados con Lambda, Glue y EMR.
- Producir métricas e informes de calidad y gobierno, incluyendo data quality scorecards, catálogos de dominios e indicadores de salud del linaje.
- Actuar como punto de referencia entre Ingeniería, Seguridad, Legal, Compliance y las áreas de Negocio.
