Bluetab, an IBM Company

Data Engineer AWS

Bluetab, an IBM Company San Isidro, Lima, Peru

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

8 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Peru
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About the role

Design and implement scalable Data Lake and Data Lakehouse solutions on AWS using batch and streaming pipelines. Define technical standards and provide architectural guidance while ensuring data quality, security, and infrastructure automation.

What they look for

AWS Data Engineering Data Lake Data Lakehouse Apache Kafka Amazon MSK Python SQL Terraform CloudFormation ETL ELT DataOps CI/CD Infrastructure as Code Serverless

Requirements

Requires solid experience in AWS Data Engineering, including proficiency with services like S3, Glue, Athena, and Lambda. Candidates must have expertise in Apache Kafka, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation), and data processing architectures.

Benefits

Savings fund Health insurance Vouchers Paid vacation Continuous training Personalized career plan

Full description

🚀 Súmate a Bluetab

En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.

Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en AWS Data Engineering, capaz de diseñar e implementar soluciones Data Lake / Data Lakehouse, pipelines batch y streaming, integración de múltiples fuentes y arquitecturas escalables y automatizadas.

🔹 Puesto

Data Engineer AWS

🔹 Principales funciones

  • Diseñar e implementar soluciones Data Lake y Data Lakehouse sobre AWS.
  • Desarrollar pipelines de datos batch y streaming desde diversas fuentes.
  • Implementar procesamiento en tiempo real utilizando Apache Kafka y Amazon MSK.
  • Diseñar arquitecturas serverless, event-driven y multi-account.
  • Automatizar la ingesta y el onboarding de nuevas fuentes de datos.
  • Implementar infraestructura mediante Infrastructure as Code (IaC).
  • Garantizar la calidad, seguridad, escalabilidad y disponibilidad de las soluciones.
  • Definir estándares técnicos y brindar acompañamiento al equipo en decisiones de arquitectura.

🔹 Requisitos indispensables

  • Experiencia sólida en AWS Data Engineering.
  • Experiencia diseñando arquitecturas Data Lake / Data Lakehouse.
  • Dominio de servicios AWS como S3, Glue, Athena, Lambda, DynamoDB e IAM.
  • Experiencia con Apache Kafka y Amazon MSK / MSK Connect.
  • Conocimiento de arquitecturas batch, streaming y event-driven.
  • Experiencia con arquitecturas multi-account y cross-account en AWS.
  • Dominio de Terraform y/o CloudFormation.
  • Experiencia diseñando pipelines ETL/ELT y procesamiento de datos.
  • Conocimientos de Python y SQL.
  • Experiencia trabajando con formatos analíticos como Parquet, particionamiento y optimización de datos.
  • Conocimientos de DataOps, CI/CD, observabilidad y monitoreo.

🎯 Perfil que hace match

  • Te apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).
  • Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.
  • Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.
  • Analizas, resuelves y negocias con criterio.
  • Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.

💼 Lo que te llevas

  • Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.
  • Formación continua (real, no de adorno).
  • Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.
  • Beneficios sólidos: fondo de ahorro, seguro médico, vales, vacaciones superiores a ley y más.

🔥 Si quieres evolucionar en serio

Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.

Si te mueve la tecnología y quieres jugar en otra liga, aplica. Hablemos.

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