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Data Engineer - CL

Imagemaker Chile

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

5 d ago
Remote data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Chile
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About the role

The Data Engineer will design, implement, and maintain robust data pipelines to transform raw data into reliable business assets. Key tasks include building data quality observability, optimizing ingestion flows, and automating monitoring alerts to ensure data consistency.

What they look for

SQL GCP DevOps Prompt Engineering Medallion Architecture Data Governance Compliance Python Query Optimization API Looker Studio Grafana Data Pipelines Data Observability Data Quality BigQuery

Requirements

Candidates must have strong proficiency in SQL, Python, and GCP components, along with experience in DevOps practices and data governance. The role requires critical thinking, effective communication skills, and the ability to mentor team members in data engineering best practices.

Benefits

Additional 3 days of leave per year Unpaid leave for personal projects Wellness program 100% free supplementary health insurance Training programs English classes Birthday leave Half-day leave for children's birthdays Bonuses for holidays and life events Banking discounts Additional 3 days of parental leave Pet insurance

Full description

Data Engineer - CL

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile

Description

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y de negocio. Más que solucionar un problema debe tomar el desafio de diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, y así puedan ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.

Key Responsibilities

Foco del rol:

Rediseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y procesamiento de data de nuestros Partners de Travel:

  •  La primera mision es construir e implementar observabilidad y monitoreo de calidad en los procesos de ingesta de la data de partners. 
  • La segunda es asegurar un diseño optimo de los flujos de datos para tener un minimo costo de run, y asegurar un ownership claro junto con fuentes de la verdad únicas e inequívocas. Con esto se espera reducir la carga operativa, dar autonomia a los equipos de negocio y habilitar valor a los equipos de producto que construyen sobre estos datos.

Responsabilidades:

Construir de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la completitud, coherencia y consistencia de lo datos, y alerten oportunamente cuando sea necesario

Diseñar y optimizar Pipelines de Ingesta: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda desde los diferentes puntos de entrada de los partners (API, STFP, etc) o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.

Automatizar alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.

Skills, Knowledge and Expertise

Skills excluyentes:

  • Dominio de SQL
  • Componentes Cloud (GCP)
  • Familiaridad con prácticas DevOps
  • Ingeniería de Prompt
  • Arquitectura Medallion
  • Entendimiento de prácticas de Gobierno de datos y Compliance
  • Dominio de Python
  • Optimización de queries
  • API & Servicios
  • Familiaridad con herramientas de visualización: Looker Studio - Grafana

Soft Skills:

Comunicación:

Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos

Colaboración:

Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta

Resolución de problemas:

Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos

Mentoring:

Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional

Pensamiento crítico:

Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos

Aprendizaje continuo:

Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas

Entendimiento de negocio:

Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor

Beneficios

😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.

✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.

⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.

🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.

🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!

🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.

💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.

💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.

👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.

🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!

🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

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