Data Engineer (Snowflake & GCP)
Coderio · Mexico City, Mexico City, Mexico
Software Development · 201-500 employees
About the role
You will lead the development and optimization of efficient data pipelines between Snowflake and Google Cloud Platform. Responsibilities include implementing native orchestration, config-driven processing, and ensuring robust data governance and observability.
What they look for
Requirements
Candidates must have over 5 years of experience in data engineering with advanced proficiency in Snowflake, Snowpark, and Python. Strong knowledge of Google Cloud Platform, specifically IAM and storage integrations, is also required.
Benefits
Full description
Sobre Coderio
Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.
Más información: http://coderio.com
En este puesto, te incorporarás al equipo de Ingeniería de Datos. Formarás parte de un equipo de profesionales apasionados por la arquitectura moderna de datos, responsables de diseñar, automatizar e implementar soluciones nativas de integración end-to-end sobre arquitecturas Cloud.
Tu función principal será liderar el desarrollo y la optimización de pipelines de datos altamente eficientes entre Snowflake y Google Cloud Platform (GCP). Serás responsable de garantizar la orquestación nativa, el procesamiento config-driven, la gobernanza de datos (PII) y la máxima observabilidad del ecosistema, aplicando las mejores prácticas de ingeniería.
Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades)
- Construir y mantener pipelines de datos para la conexión directa y nativa de extremo a extremo entre Snowflake y GCP.
- Diseñar e implementar la orquestación y automatización de ejecuciones y deltas diarios utilizando objetos nativos del warehouse (Snowflake Tasks y Streams).
- Desarrollar lógicas de procesamiento, transformaciones config-driven y enmascaramiento de PII utilizando procedimientos almacenados, UDFs y masking policies mediante Snowpark.
- Implementar y asegurar políticas de seguridad nativas reemplazando la gestión externa de secretos, utilizando Storage Integrations conectadas a buckets mediante roles IAM de Google.
- Garantizar la observabilidad y fiabilidad de los pipelines mediante el diseño de sistemas de monitoreo, alertas automatizadas y rutinas de manejo de errores y reintentos.
- Administrar y optimizar esquemas de datos modernos implementando formatos de almacenamiento de estándar abierto (como Apache Iceberg) directamente sobre la nube.
Requisitos
- +5 años de experiencia comprobable en roles de Data Engineering trabajando con arquitecturas cloud.
- Experiencia avanzada en Snowflake y Snowpark: Dominio de Python para desarrollo de UDFs, Stored Procedures y aplicación de Masking Policies (Excluyente).
- Experiencia práctica en orquestación nativa de Snowflake: Manejo experto de Snowflake Tasks y Streams para la carga delta y automatización de procesos (Excluyente).
- Experiencia en Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento sólido en Google Cloud Storage (GCS) y configuración de seguridad mediante Google IAM Roles e integración con Snowflake Storage Integrations (Excluyente).
- Experiencia trabajando con formatos de almacenamiento modernos de estándar abierto (ej. Apache Iceberg).
- Experiencia en implementación de sistemas de observabilidad, alertas y manejo de errores (Snowflake Alerts, TASK_HISTORY).
- Fuertes habilidades analíticas, enfoque product-minded, autonomía y capacidad para trabajar con requerimientos complejos en entornos dinámicos.
Deseables
- Certificaciones oficiales en Snowflake (e.g., SnowPro Core o SnowPro Advanced Data Engineer) o GCP (e.g., Professional Data Engineer).
- Experiencia previa trabajando en proyectos de migración o integración nativa multi-cloud.
Beneficios
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto.
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna.
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido.
Plan de carrera, crecimiento y liderazgo dentro de Coderio.
¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando. Postula ahora.
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