About the role
The Data Analyst will analyze and extract insights from multiple data sources to support business decision-making in the E-commerce department. They will also collaborate with the Sales team to identify improvement opportunities and automate processes through data-driven strategies.
What they look for
Requirements
Candidates must hold a degree in Engineering, Mathematics, Statistics, Data Science, or Information Management. Proficiency in Python, SQL, and data integration techniques is required, along with strong analytical and critical thinking skills.
Benefits
Full description
Agradecemos o teu interesse nesta oportunidade! A tua candidatura só será considerada completa após a realização de um assessment digital. No final da candidatura, e caso cumpras os critérios necessários para a função, receberás no email de registo um link para aceder ao mesmo. Esta etapa é obrigatória, já que o nosso processo de recrutamento se baseia na avaliação de competências.
Somos uma empresa de todos e para todos. Na MC, colocamos as pessoas no centro: clientes, colaboradores e comunidade. Criamos valor juntos, inovamos a cada passo e lideramos de forma próxima, reconhecendo as qualidades de cada um. Diferentes histórias e ideias unem-nos no mesmo propósito: crescer e chegar à melhor versão de nós próprios. Porque tudo o que somos, conseguimos juntos.
Por isso, junta-te a nós!
Estamos à procura de Data Analyst para a nossa equipa de Data & Analytics, na área de E-commerce e acreditamos que seremos #betterwithyou!
Contamos contigo para…
- Analisar, sistematizar e extrair informação relevante a partir de múltiplas fontes de dados;
- Identificar oportunidades de melhoria através da análise de dados e automatização de processos;
- Colaborar continuamente com a equipa de Sales em análises específicas através da transformação de dados e métricas de negócio disponíveis em insights acionáveis e de valor acrescentado para a tomada de decisão;
- De forma proativa, desenvolver e propor estudos, análises estratégias que acrescentem valor, antecipem necessidades ou reduzam os gaps, com vista ao atingimento dos objetivos do negócio.
Por isso, traz contigo…
- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science, Gestão de Informação;
- Experiência em análise e tratamento de dados, bem como em programação, nomeadamente experiência em Python, SQL, bases de dados e integração de dados, aplicadas à análise, tratamento e valorização de informação para suporte ao negócio;
- Forte capacidade analítica e espírito crítico;
- Autonomia, sentido de responsabilidade e orientação para resultados;
- Dinamismo e capacidade de trabalhar em equipa.
O que temos para ti…
- Subsídio de Alimentação em Cartão Dá;
- Plano de Telecomunicações com voz, dados e equipamento (a colaboradores efetivos);
- Programa Flex it Up - Dias Off Extra, Licenças sem Vencimento, Modelo de Trabalho Flexível (quando aplicável);
- Seguro de Saúde e de Vida (a colaboradores efetivos) com possibilidade de extensão do Seguro de Saúde ao agregado familiar com condições vantajosas;
- Programa de Benefícios Flexíveis (quando aplicável);
- Plano de Onboarding e Formação inicial, plataforma de Formação Contínua e Programa de Literacia Financeira;
- Prémios Escolares e Bolsas de Mérito para filhos de colaboradores (ensino regular e ensino inclusivo), bem como Programas de Férias nas pausas letivas;
- Kit Nascimento para o bebé que está a chegar;
- Programas de Mobilidade Interna para a promoção de talento;
- Vacina contra a Gripe incluindo a sua aplicação (adesão voluntária);
- Programa Somos Sonae, de apoio psicossocial, financeiro e jurídico aos colaboradores;
- Sessões de Ergocoaching;
- Programas de Promoção da Saúde Mental e Consultas de Nutrição;
- Programa de Descontos e Parcerias em mais de 300 marcas de referência;
- Disponibilização de café e fruta gratuitamente no local de trabalho;
- Salário Competitivo;
- Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.
#BETTERTOGETHER #BETTERWITHYOU
Compromisso de D&I MC Sonae: Trabalhamos para criar um ambiente de trabalho assente na riqueza de perfis e com foco na singularidade, garantindo que todos se sentem respeitados, valorizados pelas suas competências e têm confiança na organização.
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