Sr DS Engineer - Antiscraping Security
Mercado Libre Buenos Aires, Argentina
Internet Publishing · 10,001+ employees
About the role
Design and develop models, rules, and signals to detect scrapers and behavioral patterns. Collaborate with security, platform, and infrastructure teams to convert findings into operable solutions.
What they look for
Requirements
Requires experience in Data Science or Machine Learning with large datasets and proficiency in Python and SQL. Candidates must have expertise in anomaly detection, clustering, and working with cloud platforms and data pipelines.
Full description
Como Sr DS Engineer Security en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
- Diseñar y desarrollar modelos, reglas y señales para detectar scrapers y patrones de comportamiento asociados.
- Investigar grandes volúmenes de eventos, requests y sesiones para descubrir nuevos patrones de scraping.
- Construir datasets confiables y desarrollar modelos supervisados y no supervisados, incluyendo clasificación, clustering, detección de anomalías y análisis temporal.
- Diseñar experimentos y métricas para evaluar modelos en escenarios desbalanceados, considerando falsos positivos, falsos negativos, cobertura, estabilidad e impacto.
- Convertir los hallazgos en soluciones operables y comunicar resultados, supuestos y riesgos, colaborando con equipos de Seguridad, Plataforma e Infraestructura.
¿Qué buscamos en vos?
- Poseer experiencia trabajando en Data Science, Machine Learning o roles equivalentes con datos de gran volumen.
- Dominar Python y contar con experiencia en librerías como pandas, NumPy, scikit-learn o equivalentes, así como conocimientos de SQL.
- Tener experiencia con detección de anomalías, clasificación, clustering, series temporales o análisis de comportamiento.
- Contar con conocimientos en plataformas cloud, pipelines de datos y herramientas de inteligencia artificial generativa o agentes de IA.
- Demostrar capacidad para trabajar en escenarios de datos desbalanceados y etiquetas imperfectas.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Buenos Aires, Argentina.