Płatne praktyki | Data Engineer / Data Analyst
Pwc CEE · Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland
Accounting · 10,001+ employees
About the role
Collaborate on data management projects and implement cloud-based solutions using Big Data platforms like Databricks, Snowflake, and MS Fabric. Responsibilities include writing Spark code, creating SQL queries, building ETL processes, and supporting client requirement analysis.
What they look for
Requirements
Candidates should be students or graduates in technical fields such as IT, robotics, or mathematics with basic SQL skills and proficiency in at least one programming language like Python, C#, Scala, or Java. Strong communication skills in English and an interest in ML/AI and cloud data solutions are required.
Benefits
Full description
Zespół Technology Consulting w PwC Polska to około 100 osób. Prowadzimy organizacje w procesach transformacji cyfrowej. Od pomysłu i strategii po realizację operacyjną i wdrożenie. Pomagamy firmom rozwijać się w ciągle zmieniającym się środowisku technologicznym i cyfrowym. Naszym celem jest zrozumienie sytuacji i motywacji klienta oraz późniejsze zaplanowanie i wdrożenie najlepszej architektury IT. Świadczymy usługi Strategii IT i Architektury IT oraz usługi doradcze i wdrożeniowe w zakresie: Transformacji Klienta/CRM, Rozwiązań Marketingu Cyfrowego, Inteligentnej Automatyzacji i Low Code (BPM), Voice & Chatbot, Zarządzania Danymi i Systemów ERP.
Twoja przyszła rola:
- współpraca z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami, przy projektach w obszarze data i data managementu oraz wdrożeniach rozwiązań wykorzystujących duże wolumeny danych w środowiskach chmurowych (np. Data Warehouse/Data Marts, Data Lakehouse, etc.),
- wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w obszarze Big Data w oparciu o platformę Databricks , Snowlake, MS Fabric - m.in.: pisanie kodu w Spark, tworzenie zapytań SQL, wsparcia w obszarze analizy potrzeb i wymagań klienta, prowadzenie testów,
- migracja danych pomiędzy starszymi systemami do środowisk chmurowych oraz budowa procesów przekształcania i ładowania danych (ETL),
- wdrażanie Rozwiązań ML/AI,
- tworzenie procesów ETL zasilających bazy danych (MS SQL Server, Oracle etc.),
- przygotowywanie dokumentacji technicznej dla zaprojektowanych i wdrożonych rozwiązań,
- wsparcie przy przygotowaniu prezentacji oraz ofert dla klientów.
Aplikuj jeśli:
- chcesz się rozwijać jako Analityk biznesowy lub Data Inżynier,
- interesujesz się obszarem i narzędziami ML/AI,
- masz podstawowe umiejętności w zakresie SQL (Oracle, MS SQL Server etc.),
- budować rozwiązania w nowoczesnych platformach raportowych (PowerBI),
- masz doświadczenie w pracy z danymi (tworzenie podsumowań, grupowań i agregacji na danych bazujących na wejściowym zbiorze danych),
- programujesz w przynajmniej jednym z języków: C#, Python,
- znasz bazy danych (SQL) oraz potrafisz programować w jednym z języków: Python, Scala, Java,
- interesujesz się rozwiązaniami dla obszaru data w na platformach chmurowych,
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę,
- masz wykształcenie wyższe techniczne (lub jesteś studentem) w jednej z dziedzin takich jak: informatyka, robotyka, elektronika, mechatronika, matematyka itp.
Mile widziane:
- znajomość zagadnień: no-SQL-owych bazy danych (Mongo, Cassandra, Hbase) / hurtownie danych i data mart,
- modelowanie danych (Star, Snowflake, Data vault 2.0, 3th normal form etc.) / optymalizacji relacyjnych baz danych,
- znajomość rozwiązań klasy Data Lakehouse,
- znajomość obszarów ML/AI,
- certyfikaty w obszarze chmurowych rozwiązań bazujących na MS Fabric, Databricks, Snowflake,
- certyfikaty w obszarze NoSQL baz danych.
Dołączając do nas zyskujesz:
- zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (min. 2 dni pracy z biura w tygodniu),
- wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
- możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
- program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
- 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
- a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
Jak wygląda proces rekrutacji?
- uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
- weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym,
- poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!
W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com.
Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.
#Li-SC1