Sr Data & Analytics Engineer - AI Economics
Mercado Libre · Buenos Aires, Argentina
Internet Publishing · 10,001+ employees
About the role
You will design and scale secure systems to analyze GenAI consumption, costs, and productivity using BigQuery. Additionally, you will translate technical data into actionable recommendations for leadership to optimize economic value and AI usage.
What they look for
Requirements
Candidates must have experience in data analytics or engineering with proficiency in SQL, BigQuery, and Python. Practical knowledge of AI optimization, including prompting and context management, is required.
Full description
Como Senior Data & Analytics Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
- Construir modelos de análisis para dar visibilidad sobre consumo, adopción, productividad, costo y valor de soluciones GenAI en BigQuery.
- Diseñar formas eficientes de uso de AI para análisis de datos optimizando contexto, prompts, tokens y reutilización de resultados.
- Analizar datos de uso, licencias, modelos y tráfico para generar insights accionables e identificar oportunidades de optimización económica.
- Traducir datos técnicos y de adopción en recomendaciones para sponsors, liderazgo de GenAI y equipos transversales.
- Trabajar con datos imperfectos y múltiples fuentes para resolver problemas ambiguos sin depender de respuestas cerradas.
¿Qué buscamos en vos?
- Contar con experiencia en data analytics, analytics engineering, product analytics o dominios equivalentes.
- Consultar y analizar grandes volúmenes de datos mediante BigQuery o SQL y dominar Python para automatización y procesamiento.
- Utilizar herramientas de AI y coding agents como Claude o Codex para acelerar tareas de data analytics.
- Aplicar conocimientos prácticos sobre el uso eficiente de AI, incluyendo prompting, manejo de contexto y optimización de tokens.
- Construir métricas y KPIs que conecten consumo, costo, productividad y valor económico.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Buenos Aires, Argentina.
