Especialista em Ciência de Dados (Machine Learning) - Curitiba/PR
brfsa · Curitiba, Paraná, Brazil
Food and Beverage Services · 10,001+ employees
About the role
Identify business opportunities for Machine Learning and develop predictive models including regression, classification, and clustering. Implement ML services via REST APIs and create technical documentation for all developed projects.
What they look for
Requirements
Requires a degree in Computer Science, Engineering, or a related field with strong proficiency in Python and ML libraries. Candidates must have experience in model deployment, feature engineering, and agile project management.
Full description
Que tal construir sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo? Venha trabalhar na MBRF, uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples aos mais especiais, alimentamos a vida por meio da qualidade, da inovação e das pessoas que fazem tudo acontecer.
Descrição do Cargo
-Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Machine Learning em cenários de negócios -Desenvolver e implementar modelos de ML para resolver problemas complexos -Analisar e preparar grandes conjuntos de dados para modelagem -Construir modelos preditivos: regressão, classificação, clustering e séries temporais -Criar documentação técnica dos projetos e modelos desenvolvidos -Desenvolver e expor serviços via APIs REST
Formação Acadêmica
Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.
Requisitos
-Domínio em Machine Learning -Sólidos conhecimentos em algoritmos de ML e suas aplicações práticas -Experiência com bibliotecas: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch -Criação e otimização de pipelines de ML -Deploy de modelos em produção -Programação em Python -Feature Engineering e seleção de atributos -Análise estatística e inferência
-Familiaridade com gestão de projetos e metodologias ágeis (Daily, Sprint Planning, Sprint Review) -Conhecimento em análise de Saving e ROI
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