Fraunhofer-Gesellschaft

Praktikum: Datenmanagement mit Python

Fraunhofer-Gesellschaft · Dresden, Saxony, Germany

Research Services · 51-200 employees

14 h ago
Junior (0-2 yrs) Internship Germany
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About the role

The intern will be responsible for improving and implementing automated data processing and visualization procedures using Python. This includes handling raw data, maintaining existing code, and translating physical measurements into functional code.

What they look for

Python Data management Data processing Data visualization Automation Code maintenance Data manipulation Applied physics Technical documentation Nanoelectronics Photonics

Requirements

The role requires proficiency in Python for data manipulation and automation tasks. Candidates should have an interest in applied physics and the ability to document code clearly within an interdisciplinary research environment.

Full description

Innovative Technologielösungen entwickeln und diese in die Anwendung bringen – das ist unser Ziel am Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS. Mit unserer Expertise in der Entwicklung photonischer Mikrosysteme, zugehöriger Technologien inklusive der Nanoelektronik und drahtloser Kommunikationslösungen, erschaffen wir - in flexiblen und interdisziplinären Teams - Technologien für innovative Produkte in verschiedensten Märkten wie z.B. Automotive, Industrie, Luft- und Raumfahrt.

Am Fraunhofer IPMS, im Geschäftsfeld »Emerging Memory Solutions«, werden neue elektronische Bauelemente entwickelt. Während der Charakterisierung dieser Bauelemente auf 300 mm-Siliziumwafern werden durch umfangreiche physikalische Messungen große Datenmengen erzeugt. Eine effiziente Aufbereitung dieser Daten ist daher entscheidend für kurze Lernzyklen. Der Schwerpunkt Deiner Tätigkeit liegt in der Verbesserung sowie der Implementierung von Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung und -visualisierung mittels Python.

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Datenmanipulation: Handhabung und Transformation von Rohdaten innerhalb von Softwareanwendungen
  • Codepflege: Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Codebasis
  • Feature-Entwicklung: Implementierung neuer Funktionen in der Datenvisualisierung, -verarbeitung und -automatisierung
  • Angewandte Physik: Übersetzung physikalischen Wissens in funktionalen Programmcode
  • Dokumentation: Erstellung klarer und umfassender Code-Dokumentation