Data Engineer H/F

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié.

Description du poste

Nous recherchons pour renforcer nos équipes un Data Engineer expérimenté afin d'intervenir sur la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des chaînes de traitement de données pour des environnements exigeants.

• Missions principales :

• Conception & Optimisation de Pipelines : Conception, développement et maintenance de pipelines d'ingestion automatisés (API, batch, fichiers, bases de données) en Python, orchestrés avec Airflow, incluant la mise en place de tests, de contrôles de qualité et de mécanismes d'alerte.

• Modélisation & Industrialisation : Conception et implémentation de modèles de données adaptés aux usages, industrialisation des chargements, garantie de la cohérence inter-environnements, et contribution à l'automatisation des déploiements (CI/CD, revues de code).

• Supervision & Support N2/N3 : Supervision des exécutions, détection des erreurs ou dégradations de performance, analyse des logs et métadonnées (RCA), mise en œuvre de corrections durables, documentation, et appui au support/accompagnement utilisateur.

Qualifications

• Profil cible : Diplômé(e) d'un Bac+5 (école d'ingénieurs, master universitaire ou école spécialisée en data) justifiant d'au moins 3 ans d'expérience en data engineering (ingestion, transformation et mise à disposition).

• Compétences clés (Must-have) : Maîtrise de Python (code lisible, testé, maintenable), d'Airflow (ou équivalent), de SQL, des bases de données relationnelles, de la modélisation des données et capacité à mener des investigations techniques approfondies.

• Compétences appréciées (Nice-to-have) : Expérience du cloud (AWS, Azure ou GCP) ou de technologies Big Data (Spark, Databricks...) et connaissance des pratiques d'industrialisation.

• Soft skills : Communication claire, reformulation des besoins, autonomie, rigueur, structure, priorisation, curiosité et esprit d'équipe.

• Informations pratiques : CDI (2 jours de télétravail), Localisation : Paris, Île-de-France.

Informations complémentaires

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