Ekspertka/Ekspert ds. modelowania predykcyjnego ( Data Scientist)
PKO Bank Polski Warszawa, Pomeranian Voivodeship, Poland
Banking · 10,001+ employees
About the role
You will design and implement machine learning models from prototyping to production while overseeing model lifecycle management. Additionally, you will collaborate with business and IT teams to scale solutions and contribute to innovation initiatives in areas like GenAI and NLP.
What they look for
Requirements
Candidates must have at least 5 years of experience in predictive modeling within the financial or CRM sectors. Proficiency in Python, SQL, and Google Cloud Platform tools is required, along with a relevant higher education degree.
Full description
Na co dzień w naszym zespole:
- projektujesz i implementujesz modele ML (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne, segmentacja) - od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,
- nadzorujesz jakość i niezawodność procesów ML oraz ewaluujesz modele w czasie (Model Lifecycle Management),
- identyfikujesz i wykrywasz zdarzenia o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,
- rozwijasz i optymalizujesz przepływy danych oraz pipeline'y ML,
- współtworzysz silnik decyzyjny CRM,
- współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań,
- bierzesz udział w inicjatywach innowacyjnych (R&D), w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI czy NLP (w tym deep learning, transformery, LLM),
- uczestniczysz w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
- masz minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze finansowym lub w obszarze CRM,
- posiadasz wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne),
- masz doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie),
- praktycznie znasz środowisko Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Agent Platform Workbench Instances, GKE lub inne środowisko chmurowe a chcesz się nauczyć GCP,
- bardzo dobrze znasz język Python oraz narzędzia wspierające przetwarzanie danych (np. Airflow),
- masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro,
- bardzo dobrze znasz SQL,
- masz doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark),
- umiesz pracować na dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania strumieni danych (np. Kafka, Spark Streaming, Apache Beam, Pub/Sub),
- dodatkowym atutem będzie doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM,
- mile widziana jest znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).
#LI-Hybrid
Similar roles
-
1112- Senior Marketing Data Scientist
GoFasti $30K–$34K/yr
-
Senior Data Scientist
Lendi Group Sydney, New South Wales, Australia
-
Jr. Data Scientist
Smart (PLDT Group) Makati City, National Capital District, Philippines
-
Senior Data Scientist
Commonwealth Bank Sydney, New South Wales, Australia
-
Data Scientist Sênior (Prevenção a Fraudes)
Jobgether Brazil
-
Principal Data Scientist
Microsoft $143K–$304K/yr