About the role
The Cybersecurity Data Scientist will transform security, risk, and compliance data into actionable indicators, analytical models, and dashboards. They will collaborate with cross-functional teams to identify patterns, prioritize risks, and support executive decision-making in cybersecurity.
What they look for
Requirements
Candidates must have a higher education degree in fields such as Computer Engineering, Data Science, or Cybersecurity. A minimum of 2 years of professional experience in data analysis, machine learning, or business analytics is required.
Full description
Localização: Lisboa
A Caixa Geral de Depósitos pretende reforçar a área de Segurança da Informação com a integração de um/a Cybersecurity Data Scientist, para apoiar a utilização estruturada, segura e responsável de dados no âmbito da gestão do risco cibernético.
Esta função terá como principal missão transformar informação de segurança, risco e conformidade em indicadores, modelos analíticos, dashboards e recomendações acionáveis, contribuindo para a identificação de padrões relevantes, priorização de riscos, reporte executivo e apoio à tomada de decisão em matéria de cibersegurança.
Principais responsabilidades
- Analisar dados de segurança, risco e conformidade, identificando tendências, padrões e anomalias relevantes para a gestão do risco cibernético.
- Desenvolver indicadores, métricas e modelos analíticos ou de machine learning que apoiem a deteção, classificação e priorização de riscos, vulnerabilidades, controlos e iniciativas de mitigação.
- Preparar dashboards, análises e relatórios para diferentes níveis de decisão, incluindo reporte executivo, com uma comunicação clara, objetiva e orientada à ação.
- Colaborar com equipes de segurança, tecnologia, risco e dados, assegurando a qualidade, consistência, governança e utilização adequada da informação tratada.
- Contribuir para a conceção, operacionalização e melhoria contínua de modelos de deteção e análise comportamental aplicados à cibersegurança, garantindo qualidade, rastreabilidade e utilização responsável dos dados.
Perfil que procuramos
- Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação, Inteligência Artificial, Cibersegurança ou áreas similares.
- Experiência profissional de 2 ou mais anos em funções de análise de dados, data science, machine learning, inteligência artificial aplicada, business analytics ou reporting analítico.
- Experiência no tratamento, estruturação e análise de volumes relevantes de dados, preferencialmente em contextos de risco, segurança, tecnologia, conformidade ou deteção baseada em dados.
- Experiência na conceção, implementação ou acompanhamento de modelos analíticos e de machine learning para deteção, classificação, priorização ou suporte à decisão em ambiente empresarial.
- Conhecimentos de análise de dados, estatística aplicada, machine learning, inteligência artificial, modelação analítica, tratamento e qualidade de dados, construção de indicadores, visualização de informação e desenvolvimento de dashboards.
- Bons conhecimentos de inglês.
Valorizamos
- Experiência com modelos ou pipelines de dados em ambiente produtivo, incluindo monitorização, melhoria contínua e capacidade de escalar análises para volumes significativos de eventos ou informação.
- Experiência em ambientes regulados, financeiros ou com elevados requisitos de confidencialidade, qualidade e governança de dados.
- Conhecimentos de segurança da informação, gestão de risco, controlo e conformidade em contexto regulado.
Competências-chave
- Capacidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos.
- Rigor, atenção à qualidade dos dados e sentido de responsabilidade no tratamento de informação sensível.
- Capacidade de comunicação e de construção de narrativas executivas claras, objetivas e orientadas à decisão.
- Interesse por cibersegurança, risco tecnológico, inovação e aplicação responsável de técnicas avançadas de análise de dados e inteligência artificial.
Se pretendes contribuir para a proteção de uma Instituição de referência e desenvolver a tua carreira numa área crítica para o negócio, candidata-te!
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