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Domus.Global

Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

Domus.Global · Argentina

Real Estate · 2-10 employees

2 d ago
Remote Senior (5-10 yrs) Contractor Argentina
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About the role

Design and operate scalable architectures using microservices, containers, and Kubernetes to support AI and backend applications. Implement CI/CD pipelines, automate infrastructure management, and ensure high availability, security, and observability across cloud and edge environments.

What they look for

Kubernetes Docker AWS Azure Google Cloud Linux CI/CD Terraform Python Bash Microservices REST APIs MLOps Machine Learning Infrastructure as Code Observability

Requirements

Requires advanced experience in Linux administration, container orchestration with Docker and Kubernetes, and infrastructure automation using Terraform. Proficiency in CI/CD tools, scripting languages like Python/Bash, and cloud platforms is essential for this senior-level role.

Full description

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?

Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge.

¿Qué harás?

  • Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
  • Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.
  • Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.
  • Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.
  • Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.
  • Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.
  • Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.

Buscamos experiencia en:

  • Linux (administración avanzada).
  • Docker, Docker Compose y Kubernetes.
  • Arquitecturas de microservicios y APIs REST.
  • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).
  • Terraform (Infraestructura como Código).
  • Bash y Python para automatización.
  • Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.
  • Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).

Será un plus si cuentas con experiencia en:

  • MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).
  • NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.
  • Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.
  • FastAPI, Flask, Node.js o React.

Valoramos especialmente

✔ Pensamiento arquitectónico. ✔ Resolución de problemas complejos. ✔ Orientación a la automatización y mejora continua. ✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo. ✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.

Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!