DATA ENGINEER SR
Alicorp S.A.A. Lima, Lima, Peru
Food and Beverage Manufacturing · 5,001-10,000 employees
About the role
The Senior Data Engineer will lead the construction of the company's data ecosystem and manage data engineering teams to implement scalable solutions. They are responsible for defining data architecture, developing ETL pipelines in GCP, and coordinating with business stakeholders to prioritize data initiatives.
What they look for
Requirements
Candidates must hold a university degree in Systems Engineering, Informatics, or a related field with at least 4 years of experience in data roles. Proficiency in cloud platforms like GCP, experience in Big Data team management, and intermediate English skills are required.
Full description
¿Cuál será tu desafío?
Contribuye con la gestión de los equipos de Ingenieros de Datos y con la construcción del Ecosistema de Datos de la Compañía, con el conocimiento y experiencia que aporta en cada una de las soluciones que se implementan y despliegan para los negocios. Debe garantizar y guiar a los demás miembros para que sigan los lineamientos y mejores prácticas. Este rol interactúa y entiende las necesidades del negocio y en base a ello plantea e implementa soluciones de datos que ayudan a repotenciar el repositorio de la compañía. Además del contacto con negocio, debe interactuar con distintas áreas como Gobierno, TI, Arquitectura, Gen IA, entre otros. Siempre buscando sinergias y generando productos de valor.
¿Qué harás en tu rol?
- Arquitectura de datos: Definir la arquitectura del Data Lake (Bronze, Silver, Gold) y los estándares técnicos del equipo, sentando las bases para gestionar y democratizar el dato en toda la organización.
- Liderazgo técnico de proyectos: Gestionar los proyectos planificados como líder técnico, garantizando implementaciones escalables bajo buenas prácticas de desarrollo y asegurando que los datos en producción sean siempre precisos y estén disponibles para su explotación.
- Coordinación con negocio: Trabajar junto al equipo usuario en el desarrollo y priorización de iniciativas de datos, gestionando dependencias, anticipando riesgos y generando planes de mitigación.
- Desarrollo de pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL en GCP para la ingesta, transformación y carga de datos al Data Lake, garantizando confiabilidad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.
- Adopción y acompañamiento: Acompañar a los usuarios en el uso de las soluciones entregadas (sandboxes, dashboards), impulsando la autogestión y el máximo aprovechamiento de las herramientas.
¿Qué necesitamos de ti?
- Estudios Universitarios: Profesional egresado de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación y afines.
- Contar con 4 años de experiencia en roles afines (Data &analytics, data engineer, data modeler, etc).
- Idiomas: Inglés (intermedio)
- Manejo de software: Conocimiento de al menos una plataforma en la nube, de preferencia GCP, incluyendo sus principales servicios y herramientas.
- Experiencia en gestión de equipos de Big Data, incluyendo planificación y organización, seguimiento y medición de indicadores de éxito.
- Conocimiento de herramientas de gestión y planificación, como MS Project, Jira, entre otros.
- Conocimiento de metodologías ágiles en productos de datos.
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