About the role

Design and execute data validation tests to ensure the quality, accuracy, and consistency of information across systems. Collaborate with development and data engineering teams to detect, document, and resolve data-related defects and integration issues.

What they look for

SQL Data Validation ETL ELT Data Quality Python Pandas Data Integration Data Transformation Software Testing Data Analysis Reporting Automation Edge Cases Data Reconciliation

Requirements

Requires solid experience in SQL for complex data manipulation and validation, along with knowledge of ETL/ELT processes. Candidates should have an analytical mindset and intermediate English proficiency.

Full description

Data Analyst Junior

Habilidades Requeridas:

Experiencia sólida en SQL, con capacidad para desarrollar consultas complejas para extracción, manipulación, conciliación y validación de grandes volúmenes de datos.
Capacidad para comparar y validar información entre sistemas de origen y destino, asegurando consistencia e integridad de los datos.
Mentalidad analítica y orientación al detalle para identificar anomalías, patrones, valores atípicos e inconsistencias que puedan representar defectos en procesos o aplicaciones.
Conocimiento de procesos de integración y transformación de datos ETL/ELT.
Comprensión de los ciclos de procesamiento y transformación de datos para validar la calidad de la información en cada etapa del flujo.

Habilidades Deseables:

Conocimientos de Python, especialmente utilizando librerías como Pandas, para automatizar pruebas de validación y generación de reportes.
Experiencia en la elaboración, documentación y ejecución de casos de prueba basados en datos.
Capacidad para diseñar escenarios de prueba positivos, negativos y casos límite (edge cases).
Conocimiento de metodologías de pruebas de software y aseguramiento de calidad de datos.
Experiencia en automatización de procesos de validación o testing de datos.

Responsabilidades

Diseñar y ejecutar pruebas de validación de datos en diferentes sistemas y plataformas.
Desarrollar consultas SQL para verificar la calidad, exactitud y consistencia de la información.
Validar procesos ETL/ELT, asegurando que los datos sean transformados y cargados correctamente.
Realizar conciliaciones entre fuentes de origen y sistemas destino para identificar discrepancias.
Detectar, analizar y documentar defectos relacionados con datos y procesos de integración.
Diseñar y mantener casos de prueba orientados a la validación de datos.
Colaborar con equipos de desarrollo, ingeniería de datos y negocio para resolver incidencias y garantizar la calidad de la información.
Automatizar validaciones recurrentes y generar reportes de resultados utilizando herramientas de scripting cuando sea requerido.
Participar en la mejora continua de los procesos de calidad de datos y pruebas.

Idiomas Requeridos

Inglés Intermedio Bajo

Ubicación

CDMX - Se requiere acudir 3 veces por semana a oficinas del cliente