JobCubby JobCubby
Sign up
Bluetab, an IBM Company

Bluetab academy - AWS Data Engineer

Bluetab, an IBM Company · Mexico City, Mexico City, Mexico

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

7 h ago
Remote Junior (0-2 yrs) Full-time Mexico
Log in to apply, save this posting, or score it against your profile with AI.

About the role

The role involves participating in a specialized training program to build and maintain ETL pipelines for the banking sector. Responsibilities include executing data migrations to AWS, automating workflows, and ensuring data quality and integrity.

What they look for

AWS Data Engineering ETL ELT Python PySpark Scala SQL Amazon Redshift Amazon Athena Amazon S3 Apache Airflow AWS Glue AWS Lambda Amazon EMR Data Migration

Requirements

Candidates must hold a degree in Systems, Computer Science, or a related field and possess 1 to 2 years of experience as a Data Engineer in AWS. Proficiency in Python or Scala, SQL, and experience with ETL processes on AWS services are essential.

Benefits

Individual development plans Extended vacation days Special event leave Grocery vouchers Savings fund Training budget Wellness bonus Emotional support Health benefits

Full description

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo de la Vacante

Integrarse al equipo a través de un programa de formación y especialización en soluciones ETL para el sector bancario (Formación previa de 4 semanas para evaluarse e integrarse con oferta al aprobar entrevistas posteriores). El participante utilizará sus bases como Data Engineer en AWS para capacitarse en los procesos de negocio, estándares de seguridad y arquitecturas de datos de la banca, participando en la construcción de pipelines de datos (Batch y Streaming) que alimenten a los equipos de Analítica Avanzada, Ciencia de Datos y Prevención de Fraudes.

Responsabilidades en Formación

  • Capacitación en Migración de Datos Bancarios: Aprender y ejecutar metodologías de migración de datos desde sistemas legados o fuentes tradicionales hacia arquitecturas modernas e infraestructura en la nube (AWS), asegurando la cero pérdida de información y la continuidad operativa.
  • Especialización en ETLs para Banca: Desarrollar, optimizar y dar mantenimiento a pipelines de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) adaptados a la lógica de negocio y normativas de seguridad del sector financiero.
  • Ingesta en Lotes y Streaming: Implementar flujos de datos distribuidos tanto en lotes (Batch) como en tiempo real para el procesamiento de transacciones bancarias.
  • Orquestación de Flujos: Construir y automatizar la ejecución de mallas de trabajo (DAGs) garantizando la correcta secuencia, monitoreo y calidad de los datos migrados y procesados.
  • Calidad e Integridad de Datos: Aplicar reglas de validación, reconciliación de datos post-migración, limpieza y anonimización de información sensible.

Requisitos y Perfil Técnico

  • Educación: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carrera afín.
  • Experiencia: De 1 a 2 años de experiencia (máximo 2 años) como Data Engineer en AWS, participando o contando con conocimientos prácticos en proyectos de migración de datos. (No se requiere experiencia previa en banca).

Hard Skills Esenciales:

  • Experiencia o participación previa en proyectos de migración de datos (movimiento de estructuras de datos, tablas o archivos hacia entornos AWS).
  • Desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT sobre servicios de AWS (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon EMR o AWS DMS - Database Migration Service).
  • Dominio de Python (PySpark) o Scala para la transformación de datos distribuidos.
  • Manejo de SQL Avanzado enfocado en preparación, limpieza y validación de datos para procesos de migración (Amazon Redshift, Amazon Athena, o RDBMS).
  • Uso de almacenamiento en Amazon S3 y formatos optimizados (Parquet, ORC, Iceberg).
  • Manejo básico o intermedio de orquestadores de procesos (Apache Airflow, AWS Step Functions o MWAA).

Hard Skills Deseables (Plus):

  • Conocimiento en técnicas de validación y reconciliación de datos pre y post migración.
  • Nociones de ingesta en tiempo real (Amazon Kinesis o Managed Streaming for Kafka - MSK).
  • Comprensión de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion Architecture).

¿Qué tenemos para ti?

  • Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
  • Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
  • Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
  • Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!