About the role

Design and build a scalable data architecture to support digital products, analytical models, and artificial intelligence solutions. Implement Data Lake/Data Warehouse ecosystems and develop ETL/ELT pipelines to automate data integration and processing.

What they look for

Data Engineering Data Architecture ETL ELT Data Lake Data Warehouse Python SQL AWS Data Governance Data Quality Cloud Computing Geospatial Data API Integration Data Modeling

Requirements

Requires at least 3 years of experience in data engineering, data architecture, or data-oriented solution development. Proficiency in Python, SQL, and AWS cloud services is essential for this role.

Full description

¡Construye la infraestructura de datos que transformará información compleja en mejores decisiones!

Importante empresa chilena especializada en inteligencia socioterritorial se encuentra en búsqueda de un/a Data Engineer, quien tendrá el desafío de diseñar y consolidar una infraestructura de datos escalable que conecte distintas fuentes de información y sustente el desarrollo de productos digitales, modelos analíticos y soluciones de inteligencia artificial.

Desde este rol, participarás en la evolución tecnológica de la compañía, transformando metodologías, indicadores y datos territoriales en servicios confiables, trazables y automatizados que permitan comprender contextos complejos, anticipar riesgos y apoyar la toma de decisiones de sus clientes.

¿Qué harás?

Diseñar y construir la arquitectura de datos que dará soporte a los productos digitales de la compañía.

Implementar un ecosistema Data Lake / Data Warehouse y desarrollar pipelines ETL/ELT para automatizar la integración y procesamiento de datos.

Integrar fuentes internas, APIs, datos abiertos y datos geoespaciales para fortalecer los modelos e indicadores de la organización.

Implementar estándares de calidad, trazabilidad, documentación y gobierno de datos que aseguren una infraestructura confiable y escalable.

Trabajar junto al equipo para habilitar soluciones basadas en datos y nuevos productos digitales.

¿Qué buscamos?

Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o desarrollo de soluciones orientadas a datos.

Experiencia diseñando e implementando pipelines ETL/ELT, Data Lakes y Data Warehouses en ambientes cloud.

Dominio de Python, SQL y servicios de datos en AWS o tecnologías equivalentes.

Experiencia construyendo soluciones de datos desde etapas tempranas, idealmente en startups, empresas tecnológicas o entornos de alta innovación.

Capacidad para desenvolverse con autonomía, resolver problemas complejos y colaborar con equipos multidisciplinarios de Data Science, Desarrollo e Inteligencia Artificial.

Si buscas un desafío donde puedas diseñar desde cero una infraestructura de datos con alto impacto en productos digitales, analítica e inteligencia artificial, esta oportunidad es para ti.