CESAR

Mid-Level Data Engineer (GCP)

CESAR Brazil

IT Services and IT Consulting · 1,001-5,000 employees

2 d ago
Remote data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Brazil
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About the role

Develop and optimize robust data pipelines and analytical products using GCP tools like BigQuery and Airflow. Manage infrastructure as code via Terraform while ensuring data governance, quality, and continuous integration/deployment.

What they look for

Data Engineering Google Cloud Platform BigQuery Airflow PySpark Terraform CI/CD Data Warehouse Python Java SQL Docker DevOps Data Governance API REST GitHub Actions

Requirements

Requires solid experience in data engineering with proficiency in Python, Java, Spark, or SQL and deep knowledge of the Google Cloud ecosystem. Candidates must have advanced English skills and experience with DevOps practices and workflow orchestration.

Benefits

Health insurance Dental insurance Meal voucher Food voucher Language assistance Childcare assistance Contact lens assistance Life insurance Discounts on CESAR School courses Day off on birthday Gympass Moodar Cíngulo

Full description

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Pessoa Engenheira de Dados, sua missão será assegurar a qualidade do produto e construir pipelines de dados robustos, escaláveis e custo-efetivos. Você atuará fortemente na arquitetura em nuvem, transformando necessidades complexas em produtos analíticos bem estruturados.

Buscamos um profissional focado na evolução contínua da plataforma de dados e do próprio time. Você trabalhará desde a concepção até a operação, adquirindo e compartilhando boas práticas, otimizando desempenhos e garantindo a governança da informação. Topa esse desafio? Vamos nessa!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

  • Pipelines e Produtos de Dados: Desenvolver e otimizar produtos analíticos e pipelines utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP), aplicando sólidos princípios de Data Warehouse.
  • Infraestrutura e CI/CD: Manter a infraestrutura da plataforma via código (Terraform) e garantir entregas frequentes por meio de integrações e implantações contínuas (CI/CD) em um ambiente Ágil com TDD.
  • Qualidade e Governança: Implementar modelos de governança corporativa, garantindo proteção, linhagem e documentação de dados. Monitorar a qualidade dos dados e resolver vulnerabilidades/qualidade de código (via SonarQube, Checkmarx, Fossa e Cycode).
  • Otimização Contínua: Melhorar sistemas existentes buscando o mais alto desempenho, baixa vulnerabilidade, redução de custos e estabilidade técnica.
  • Visão Sistêmica e Colaboração: Trabalhar lado a lado com stakeholders para agilizar o processamento e a apresentação dos dados, defendendo soluções arquiteturais bem projetadas de forma clara para áreas técnicas e de negócios.

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

  • Experiência Prática: Atuação consolidada no mercado em Engenharia de Dados, com vivência no ciclo completo de desenvolvimento e lançamento de produtos de dados em software.
  • Linguagens de Programação: Experiência prática e capacidade de otimizar performance em pelo menos três das seguintes tecnologias: Java, Python, Spark ou SQL.
  • Ecossistema Google Cloud (GCP): Compreensão profunda da arquitetura GCP e vivência na construção de soluções utilizando BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Memory Store, Dataflow, Dataproc, Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Vertex AI e Pub/Sub.
  • Orquestração e Integração: Domínio de ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow e Astronomer) e utilização de APIs REST para computação, armazenamento e segurança.
  • Cultura DevOps: Experiência com automação e infraestrutura como código utilizando ferramentas como Terraform, Docker, Git/GitHub, GitHub Actions e Tekton.
  • Soft Skills e Metodologia: Habilidades analíticas afiadas para profiling de dados, resolução de incidentes e capacidade de trabalhar de forma autônoma. Experiência com Jira e forte orientação para prazos, resultados e qualidade.
  • Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária.

Será um diferencial se você tiver

  • Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
  • Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
  • Histórico de contribuições ativas e código fornecido para a melhoria de projetos de Open Source (código aberto) focados em engenharia de dados.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

  • Horário flexível;
  • Estrutura horizontal;
  • Programas de treinamento e desenvolvimento;
  • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale Refeição / Alimentação;
  • Auxílio Idiomas;
  • Auxílio Creche;
  • Auxílio Lentes de Contato;
  • Seguro de Vida;
  • Descontos em cursos da CESAR School;
  • DayOff (no mês do Aniversário);
  • Gympass;
  • Moodar;
  • Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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