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Bluetab, an IBM Company

Data Scientist

Bluetab, an IBM Company Mexico City, Mexico City, Mexico

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

Jul 31
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Mexico
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About the role

The Data Scientist will manage the full lifecycle of machine learning models, from data extraction and preprocessing to training and evaluation. They will also collaborate with MLOps engineers to deploy models into production and ensure ongoing performance monitoring.

What they look for

Python Machine Learning SQL Git GCP Vertex AI BigQuery AWS SageMaker Statistics Jupyter Notebooks Data validation Data processing Model deployment Cross validation Backtesting

Requirements

Candidates must have advanced proficiency in Python for machine learning and intermediate SQL skills. Practical experience with cloud platforms like GCP or AWS and a solid understanding of statistical concepts are required.

Benefits

Individual development plans Vacation days exceeding legal requirements Special event leave Grocery vouchers Savings fund Training budget Wellness bonus Discounts Emotional support services

Full description

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

DESCRIPCIÓN DE LA VACANTE

Generar las diferentes fases de desarrollo de modelos de Machine Learning:

-Identificar, mapear, extraer, procesar y documentar los Inputs de los modelos (fuentes de datos, formatos, frecuencia).

-Aplicar metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia. -Realizar exploratorio, procesamiento y preparación sobre los datos a utlizar.

-Ejecutar experimentación y entrenamiento de modelos, evaluando los resultados para seleccionar el modelo ganador.

-Generar validaciones sobre la conistencia del perfomance del modelo (cross validation, backtest) -Desarrollar monitoreo de permance del modelo, data drift y metricas de negocio

-Colaborar con el Ingeniero de Machine Learning / MLOps en la preparación de los modelos para su despliegue en productivo.

-Generar documentación clara y reutilizable que facilite el mantenimiento futuro de los modelos. Migrar modelos entrenados por el equipo de ciencia de datos a una plataforma analitica de modelos (GCP)

Conocimientos Técnicos:

Python en Machine Learning (Avanzado) SQL (Intermedio) GIT (Básico) Plataforma en nube para ML GCP (Vertex AI/BigQuery) o AWS (SageMaker).

Conocimiento práctico en: Entrenamiento de modelodelo de machine earning (clasificación, regresión, clustering) Conocimiento en Estadística (probabilidad, Distribuciones) Uso de notebooks de Jupyter Preparación de modelos para producción Buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento. Buenas prácticas de construcción de consulta de datos

¿Qué tenemos para ti?

  • Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
  • Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
  • Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
  • Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

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