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Nestle Operational Services Worldwide SA

Data Engineer Specialist (Data Quality)

Nestle Operational Services Worldwide SA São Paulo, São Paulo, Brazil

Food and Beverage Services · 10,001+ employees

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Remote data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Brazil
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About the role

The role involves acting as the primary technical reference for data quality by defining standards, frameworks, and automated controls throughout the data product lifecycle. You will lead data quality initiatives, mentor engineering teams, and collaborate with stakeholders to ensure data reliability and consistency.

What they look for

Data Quality Data Engineering SQL Python Databricks Snowflake Data Governance DataOps CI/CD Data Profiling Data Observability Great Expectations DBT Data Catalog Data Lineage Metadata Management

Requirements

Candidates must have a completed higher education degree and solid experience in large-scale corporate data engineering environments. Proficiency in data quality frameworks, SQL, Python, and modern data platforms like Databricks or Snowflake is required, along with advanced English skills.

Full description

Resumo da posição: Localização: Nestlé Sede Área/Stream: IT & Digital Reporte: Data Engineering Governance Manager Modalidade: Teletrabalho Existe candidato Mapeado? Não

Um dia na vida de...

- Atuar como principal referência técnica em Data Quality, definindo padrões, frameworks, processos e boas práticas para dados analíticos e operacionais. - Projetar, implementar e evoluir controles automatizados de qualidade de dados ao longo de todo o ciclo de vida dos produtos de dados. - Liderar iniciativas de Data Quality em parceria com equipes de Engenharia de Dados, Data Governance e áreas de negócio. - Definir e implementar métricas, regras, SLAs, scorecards e mecanismos de monitoramento da qualidade dos dados. - Integrar práticas de Data Quality às capacidades de DataOps, observabilidade, CI/CD e governança de dados. - Apoiar a implementação e evolução de Data Catalog, Data Lineage, Metadata Management e processos de certificação de produtos de dados. - Investigar causas raiz de problemas de qualidade, liderando ações corretivas e preventivas junto aos times responsáveis. - Apoiar a definição e adoção de padrões de Data Products e Enterprise Data Domains, garantindo consistência e confiabilidade dos dados. - Atuar como mentor técnico para engenheiros e analistas, disseminando conhecimento e elevando a maturidade da organização em Data Quality. - Influenciar roadmaps e decisões técnicas relacionadas à qualidade, confiabilidade e governança de dados.

O que vai contribuir para seu sucesso?

  • Requisitos obrigatórios:

- Ensino superior completo

- Experiência sólida em Data Engineering em ambientes analíticos corporativos de grande escala - Experiência comprovada na implementação de iniciativas de Data Quality, incluindo definição de regras, controles, monitoramento e remediação. - Conhecimento avançado de Data Quality Frameworks, Data Profiling, Data Validation, Data Cleansing e Data Observability.

- Experiência em plataformas analíticas como Databricks, Snowflake, ou equivalentes. - Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados utilizando SQL, Python e ferramentas modernas de Data Engineering. - Entendimento de Great Expectations e DBT para Data Quality, além de conceitos de linhagem, governança, privacidade, retenção e anonimização;

- Conhecimento de DataOps, CI/CD, versionamento e automação de testes para dados. - Conhecimento de Data Catalog, Data Lineage, Metadata Management, Data Stewardship e Governança de Dados. - Experiência trabalhando com Data Products, Data Domains ou modelos de arquitetura orientados a domínio.

- Capacidade de atuar como referência técnica, influenciar decisões arquiteturais e conduzir discussões com times locais e globais. - Inglês avançado para atuação em ambientes internacionais.

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