BBVA

Credit Risk Models - Data Scientist (Ciudad de México, Cuauhtémoc - Torre Reforma)

BBVA · Ciudad de México, Mexico

Banking · 10,001+ employees

Yesterday Closes in 5d
Mid (2-5 yrs) Full-time Mexico
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About the role

Design, create, and implement credit risk models including credit scoring, ratings, and capital estimation. Process and analyze large volumes of data using cloud tools to communicate quantitative impacts to business areas.

What they look for

SAS Python PySpark SQL Machine learning Statistics Probability Mathematics Credit scoring Predictive modeling Data analysis AWS Risk management Quantitative analysis

Requirements

Requires a bachelor's degree in Mathematics, Actuarial Science, Physics, or Data Science with 2 to 3 years of experience in predictive modeling. Candidates must have technical proficiency in SAS, Python, or PySpark and strong knowledge of statistics and machine learning.

Benefits

Diversity and inclusion initiatives Equal opportunity employer Collaborative work environment

Full description

Fecha límite para apuntarse:

2026-08-10

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Qué estamos buscando?

Buscamos un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. La posición tiene como objetivo principal el diseño, creación e implementación de modelos de riesgo de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.  

Principales responsabilidades

  • Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.
  • Crear modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.
  • Crean modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
  • Procesar y analizar grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services (AWS).
  • Comunicar los impactos cuantitativos y metodológicos de los modelos a las distintas áreas de negocio.

 

Retos del puesto Liderar y ejecutar la creación de modelos de principio a fin, abarcando desde la fase de exploración y extracción de datos hasta la comunicación efectiva de los impactos al negocio en un entorno de analítica avanzada e inteligencia artificial.  

Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

  • Conocimientos deseables
  • SQL.
  • Conocimientos previos en el sector bancario.
  • Nivel de inglés básico (orientado a la lectura y comprensión técnica).

 

  • Conocimientos obligatorios
  • Dominio técnico en SAS, Python o PySpark.
  • Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad, matemáticas y machine learning.

 

  • Escolaridad

 

  • Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines.

 

  • Experiencia
  • Experiencia en desarrollo de modelos predictivos (2 años a 3 años).

 

Competencias:

  • Somos un solo equipo
  • Emprendimiento
  • Compromiso con las responsabilidades
  • Aprendizaje continuo.

 

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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