Actuarial Data Scientist
santalucia · Madrid, Community of Madrid, Spain
Individual and Family Services · 10,001+ employees
About the role
Develop and implement advanced analytical models to optimize digital channel profitability through risk segmentation, LTV modeling, and dynamic pricing. Automate technical reporting and coordinate with technology and data teams to productize actuarial models.
What they look for
Requirements
Requires 4-7 years of experience in advanced business modeling and proficiency in Python, SQL, and statistical software. A degree in Mathematics, Statistics, Engineering, or Actuarial Science is required, with a master's in Data Science or Analytics considered a plus.
Full description
MISIÓN
Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
- Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.
- Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.
- Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.
- Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.
- Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.
- Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).
- Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.
- Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.
REQUISITOS
Experiencia requerida:
- 4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.
- Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.
- Valorable experiencia en sector asegurador.
Conocimientos Requeridos:
- Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.
- Valorable máster en Data Science o Analytics.
- Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).
- SQL.
- Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….)
- Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).
- Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).
Habilidades:
- Fuerte orientación a impacto de negocio.
- Capacidad para traducir datos en decisiones.
- Rigor técnico y pensamiento estructurado.
- Autonomía y proactividad.
- Trabajo en equipo y colaboración transversal.
- Curiosidad e innovación continua.
En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
