Renault Group

CS27 - STAGE - Bac+4/5 - Data Scientist - H/F

Renault Group Guyancourt, Ile-de-France, France

Motor Vehicle Manufacturing · 10,001+ employees

14 h ago
data-scientist Junior (0-2 yrs) Internship France
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About the role

The intern will collect user requirements to build data visualization reports and develop machine learning algorithms to automate validation processes. They will also be responsible for taking user feedback into account and deploying these new processes to end-users.

What they look for

Data visualization Machine learning AI agent development Database structures DataLake Spotfire Looker Data analysis Process automation Communication Organization Autonomy

Requirements

Candidates must be currently pursuing a Bac+4 or Bac+5 degree in Data Science and seeking a 6-month internship. Proficiency in database structures, data lakes, and data visualization tools is required, along with strong communication and organizational skills.

Full description

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Le développement d’un nouveau véhicule passe nécessairement par une phase de validation, numérique sur un modèle de calcul et / ou physique sur un prototype.

La synthèse des validations est un prérequis à la commercialisation des véhicules. Dans un contexte toujours plus contraint de cette phase de validation tant en budget qu’en temps alloué, la transversalité des validations doit être assurée et la gestion des véhicules prototypes doit être optimisée à chaque instant.

Vos missions :

  • Collecter les besoins utilisateur pour construire des rapports de visualisation (ex : Spotfire / Looker / ...) - Data visualisation
  • Utiliser les données disponibles pour créer des algorithmes permettant d'automatiser des processus (machine learning, développement d'agent IA...)
  • Prendre en compte les retours utilisateurs
  • Déployer le processus auprès des utilisateurs

Qui êtes-vous ? :

  • Vous préparez un diplôme de niveau BAC+4 ou BAC + 5 en tant que Data Scientist et vous recherchez un stage d'une durée de 6 mois ?
  • Vous avez de bonnes connaissances des structures de base de données, de dataLake, de data visualisation.
  • Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, dynamisme, ouverture et êtes à l’aise pour communiquer, rigoureux(se) et organisé(e).
  • Un niveau d'anglais permettant des échanges oraux et écrits fluides est un plus.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.   We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

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