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TRUMPF

Masterarbeit zum Thema Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (SS27)

TRUMPF Ditzingen, Baden-Württemberg, Germany

Machinery Manufacturing · 10,001+ employees

20 h ago
machine-learning Junior (0-2 yrs) Internship Germany
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About the role

You will classify defects and improve clustering reliability using machine learning techniques like Random Forest and SVM. Additionally, you will develop an automated system for bug report generation and taskboard integration using generative and explainable AI.

What they look for

Machine Learning Artificial Intelligence Python C# .NET 9.0 Azure ML Google Colab Docker Scikit-learn Keras Random Forest SVM Data Analysis Software Development Generative AI

Requirements

Candidates should be currently enrolled in a computer science or related degree program with foundational knowledge in machine learning. Proficiency in programming languages such as Python or C# and strong analytical skills are required.

Benefits

Attractive compensation Flexible working hours Networking opportunities Discounted meals in the company restaurant Fitness studio Sports groups

Full description

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

  • Mit KI- und ML-Techniken wie Random Forest und SVM klassifizieren Sie Defects und verbessern die Zuverlässigkeit maschineller Clusterings
  • Durch die Nutzung von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab optimieren Sie die Performance von Trainings- und Vorhersagemodellen
  • Ein automatisiertes System zur Bug-Report-Erstellung und Verknüpfung mit Taskboards entwickeln Sie unter Verwendung generativer und erklärbarer KI
  • In der Entwicklung setzen Sie moderne Tools ein, darunter C# mit .NET 9.0, Azure DevOps, Visual Studio 2022 oder VS Code, Docker sowie Python mit scikit-learn, Keras oder vergleichbaren Bibliotheken

Das bringen Sie mit

  • Ein Studium der Fachrichtung Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet Ihre fachliche Grundlage
  • Erste Erfahrungen in Machine Learning oder AI bringen Sie mit
  • Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder C#, runden Ihr technisches Profil ab
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ergänzen Ihr Sprachprofil
  • Mit analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten, einer strukturierten Arbeitsweise sowie einer schnellen Auffassungsgabe gehen Sie neue Aufgabenstellungen an

Das bieten wir Ihnen

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter Sinem.Ergin.external@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

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