JobCubby JobCubby
Sign up
Gruppo Bancario Credito Emiliano - Credem

Data Engineer – Cloud & Analytics

Gruppo Bancario Credito Emiliano - Credem Reggio Emilia, Emilia-Romagna, Italy · €45K–€55K/yr

Banking · 5,001-10,000 employees

Aug 04
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Italy
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

About the role

You will design and manage end-to-end data architecture on Google BigQuery while building and evolving the corporate data lake. Additionally, you will develop and automate complex data pipelines using Python and SQL to support commercial systems.

What they look for

Data Engineering Python Data Lake Google BigQuery Cloud Architecture Salesforce Data Cloud Data Pipeline ETL SQL

Requirements

The ideal candidate has 3-5 years of experience as a Data Engineer with strong proficiency in Python, SQL, and cloud environments. Experience with Google BigQuery or comparable data lake architectures is required.

Benefits

MBO Welfare Health Insurance Pension Fund Meal Vouchers

Full description

Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Ti occuperai di:

  • Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
  • Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
  • Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.
  • Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Sei la persona giusta se:

  • Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.
  • Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
  • Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.

Competenze:

  • Data Engineering
  • Python
  • Data Lake
  • Google BigQuery
  • Cloud Architecture
  • Salesforce Data Cloud
  • Data Pipeline
  • ETL
  • SQL
  • GCP

Nota:

Salesforce data Cloud è un plus.

Dettagli

Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.

Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€

Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR

Similar roles