Data Engineer (Analytics & BI)-LATAM Only
DaCodes Honduras
Information Technology & Services · 201-500 employees
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About the role
The Data Engineer will operate, monitor, and optimize data pipelines and reporting layers to ensure high-quality data delivery. They will translate complex business requirements into actionable datasets, models, and dashboards while maintaining the company's data ecosystem.
What they look for
Requirements
Candidates should have solid experience in data engineering, analytics, or BI roles with strong proficiency in SQL and cloud-based data environments like AWS. The role requires the ability to work with ambiguous requirements and collaborate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
Benefits
Full description
¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Buscamos un Data Engineer que sea responsable de operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportería de la compañía, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta. La persona en este rol traducirá necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards que soporten decisiones clave, dentro del ecosistema de datos y alineado al roadmap del Head of Data.
Responsabilidades clave
- Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) sobre AWS, Airflow y Redshift, asegurando disponibilidad, calidad y performance.
- Modelar y transformar datos con SQL y dbt, construyendo datasets confiables para reportería interna y de clientes.
- Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio — muchas veces ambiguos — en métricas y visualizaciones accionables.
- Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
- Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos.
- Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, en línea con los estándares que define el Head of Data.
- Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o se dejan de usar.
- Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras y responder necesidades transversales.
- Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
- Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
- Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
- Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
- Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
- Experiencia con Airflow y dbt.
- Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
- Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
- Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.
Competencias clave• Orden y rigurosidad operativa.
- Orientación al detalle y a la calidad del dato.
- Autonomía para diagnosticar y resolver problemas.
- Capacidad de priorización en contextos con múltiples solicitudes.
- Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
- Mentalidad de mejora continua y simplificación.
Stack de trabajo AWS · Airflow · Redshift · dbt · Metabase · Luzmo · Superset · Tableau · Pentaho (soporte heredado)
🚀 Work with global brands and disruptive startups. 🏡 Remote work / Home office. 📍 If a hybrid or on-site model is required, you will be informed from the first session. ⏳ Work schedule aligned with the assigned project/team. 📅 Monday to Friday schedule. ⚖️ Legal benefits (Applicable for Mexico). 🎉 Day off on your birthday. 🏥 Private health insurance (Applicable for Mexico). 🛡️ Life insurance (Applicable for Mexico). 🌎 Multicultural teams. 🎓 Access to courses and certifications. 📢 Meetups with industry experts and top universities. 📡 Virtual networking events and interest groups. 📢 English classes. 🏆 Opportunities within our different business lines. 🏅 Proudly certified as a Great Place to Work.
