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Devoteam

Google Cloud Data Engineer (Experto BigQuery, híbrido Madrid)

Devoteam Madrid, Community of Madrid, Spain

Business Consulting and Services · 10,001+ employees

6 h ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
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About the role

You will design, build, and optimize end-to-end data pipelines and architectures within the Google Cloud environment. Additionally, you will focus on performance tuning, cost management, and providing technical consulting and mentoring to the engineering team.

What they look for

Google BigQuery SQL Data Engineering ETL ELT Data Modeling Cloud Architecture Git CI/CD Data Pipelines Google Cloud Platform Partitioning Clustering Python dbt Airflow

Requirements

Candidates must have 4-5 years of experience in data engineering with advanced SQL proficiency and deep knowledge of Google BigQuery. Strong skills in data modeling, ELT/ETL pipeline design, and software development best practices like Git and CI/CD are required.

Benefits

Flexible working model Professional training and certifications Flexible compensation plan Transport ticket Childcare Health insurance Restaurant ticket

Full description

Company Description

Devoteam es una consultora europea líder especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.

La tecnología forma parte de nuestro ADN, y creemos que actúa como catalizador de un cambio positivo, al tiempo que mantenemos un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel, pero siempre con el trato personalizado y la profesionalidad de un equipo que les acompaña en cada paso del camino.

Desde hace más de 30 años, Devoteam se ha comprometido a poner la tecnología al servicio de las personas. Contamos con más de 11 000 empleados en todo el grupo, repartidos por 25 países de Europa, Oriente Medio y África.

Job Description

En Devoteam, somos una consultora líder en tecnología, transformación digital y servicios cloud en Europa. Como Premier Partner de Google Cloud, acompañamos a grandes organizaciones a liberar todo el potencial de sus datos mediante arquitecturas modernas, escalables e inteligentes.

Si te apasiona la ingeniería de datos, el ecosistema cloud y quieres impactar en proyectos de alto rendimiento sobre BigQuery, ¡te estamos buscando para unirte a nuestro equipo de Data & AI!

Descripción del empleo

Como Senior Data Engineer especializado en BigQuery, tu foco principal será el diseño, construcción y optimización end-to-end de pipelines y arquitecturas de datos en la nube de Google.

Trabajarás en proyectos retadores donde la eficiencia, el rendimiento de las consultas y la gestión de costes son factores clave para el éxito del cliente.

Tus responsabilidades principales:

  • Arquitectura y Optimización en BigQuery: Diseñar e implementar modelos de datos eficientes, aplicando técnicas avanzadas de particionado (partitioning), agrupamiento (clustering) y mejores prácticas para optimizar costes y tiempos de ejecución de queries.
  • Construcción de Pipelines ELT/ETL: Diseñar, desarrollar y automatizar flujos de integración y transformación de datos a gran escala.
  • Desarrollo y Calidad de Código: Escribir consultas y procesos SQL avanzados, mantenibles y robustos, aplicando control de versiones con Git y buenas prácticas de CI/CD.
  • Modelado de Datos: Definir capas semánticas y esquemas de datos (analíticos, analítica avanzada, data marts) alineados con las necesidades de negocio del cliente.
  • Consultoría Técnica y Mentoring: Colaborar en la toma de decisiones técnicas, resolución de incidencias complejas de rendimiento e impulsar buenas prácticas en el equipo de ingeniería.

Requisitos

  • Experiencia: +4-5 años de experiencia sólida en funciones de Data Engineering / Analytics Engineering.
  • Dominio Avanzado de SQL: Experiencia demostrable en la escritura y optimización de lógica compleja en SQL.
  • Especialización en Google BigQuery: Profundo conocimiento práctico en la arquitectura interna de BigQuery, gestión de slot allocations, optimización de queries, estratégias de partitioning/clustering y gobierno de costes.
  • Flujos ELT y Modelado de Datos: Experiencia en el diseño de pipelines de datos y modelado dimensional (esquema en estrella, copo de nieve, Data Vault, etc.).
  • Buenas Prácticas de Software: Dominio de control de versiones con Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub/GitLab, Pull Requests, Code Reviews).

Valoramos Positivamente (Plus):

  • Certificación oficial Google Cloud Professional Data Engineer.
  • Experiencia con herramientas de transformación y orquestación del ecosistema GCP (ej. dbt, Cloud Composer / Airflow, Dataflow).
  • Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos.

Información adicional

¿Qué te ofrecemos en Devoteam?

  • Contrato Indefinido y paquete salarial competitivo.
  • Modelo de trabajo flexible: Formato híbrido/remoto con flexibilidad horaria.
  • Plan de Formación y Certificaciones: Pago y soporte para certificaciones oficiales de Google Cloud Platform (GCP).
  • Beneficios Sociales: Plan de retribución flexible (Ticket Transporte, Guardería, Seguro Médico, Ticket Restaurant).
  • Entorno Internacional e Innovador: Proyectos con clientes líderes, usando las tecnologías de datos más punteras del mercado y en un ambiente multicultural.

Additional Information

  • Formato híbrido, 2 días presenciales en las oficinas de cliente (Paseo de la Habana 74, Madrid).
  • Contract type: Permanent contract

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