JobCubby JobCubby
Sign up
Everstar

Senior Data Scientist

Everstar Kyiv, Kyiv, Ukraine

Technology, Information and Internet · 2-10 employees

Yesterday
data-scientist Senior (5-10 yrs) Full-time Ukraine
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

About the role

The Senior Data Scientist will research data sources to form hypotheses and design, build, and deploy ML models for predictive analytics. They will collaborate with engineering and operational teams to integrate these solutions into back-office systems.

What they look for

Python Machine Learning Mathematical statistics Probability theory Gradient Boosting Time Series forecasting PostgreSQL SQL Docker FastAPI Linux Data analysis Predictive modeling Feature engineering Cloud computing

Requirements

Candidates must have deep knowledge of statistics, ML algorithms, and proficiency in Python, SQL, and Docker. Strong experience in building high-precision predictive models and the ability to work autonomously in a production environment are required.

Benefits

Medical insurance Psychological consultations Paid vacation Flexible schedule Remote work days Professional development compensation Mentorship Birthday leave Corporate events

Full description

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну роль

Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій.

Команда розширюється та шукає Senior Data Scientist, який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів.

Які задачі чекають на тебе:

  • Самостійно досліджувати наявні джерела даних (внутрішні бази, зовнішні API, реєстри) та формувати гіпотези для покращення бізнес-процесів.
  • Проєктувати, будувати та впроваджувати ML-моделі для предиктивної аналітики (прогнозування попиту, оцінка ризиків поставок, детекція аномалій, predictive maintenance для обладнання/дронів).
  • Налаштовувати повний цикл роботи з даними: від збору й очищення до деплою моделей у продакшн.
  • Тісно співпрацювати з інженерними та операційними командами для інтеграції рішень у бекофіс-системи.

Необхідні навички та досвід

  • Глибокі знання математичної статистики, теорії ймовірностей та ML-алгоритмів (Gradient Boosting, Time Series forecasting, Regression, Clustering).
  • Практичний досвід побудови високоточних предиктивних моделей для реального бізнесу.
  • Досконале володіння Python та основними бібліотеками analytics/ML (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost/lightgbm, statsmodels).
  • Впевнена робота з PostgreSQL та іншими relational/analytical БД, вміння писати складні оптимізовані SQL-запити.
  • Здатність самостійно "розкопати" дані, знайти невідчевидні кореляції та сформувати якісні ознаки (features).
  • Вміння писати чистий, модульний код.
  • Досвід роботи з Docker.
  • Здатність самостійно обгорнути модель у сервіс (FastAPI) та задеплоїти її на Linux-сервер чи в хмару.
  • Високий рівень автономності: Здатність самостійно ставити собі задачі, бачити "білі плями" в даних та доводити ідеї до продакшну без мікроменеджменту.
  • Бізнес-орієнтованість: Уміння говорити мовою метрик (ROI, кости, ризики), а не лише accuracy/MSE.
  • Хороша англійська мова (читання технічної документації та аналітика).

Буде плюсом:

  • Досвід роботи у сферах Hardware, IoT, DefenseTech, логістики або виробництва.
  • Досвід створення автоматизованих ETL/ELT пайплайнів (Airflow, Prefect, dbt тощо).
  • Знання та досвід роботи з інструментами BI/Data Visualization (Grafana, Metabase, Superset).
  • Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (GCP, AWS).

Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.

Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.

Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.

Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.

Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.

Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.

Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.

Similar roles