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TECDATA ENGINEERING

DATA SCIENTIST / GCP / Vertex AI / BigQuery

TECDATA ENGINEERING Spain

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

2 d ago
Remote data-scientist Senior (5-10 yrs) Full-time Spain
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About the role

Design, develop, and scale advanced analytical solutions and predictive models within the Google Cloud Platform ecosystem. Manage the end-to-end lifecycle of machine learning models, including data ingestion, training, deployment, and production maintenance.

What they look for

Data Science Machine Learning Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Python SQL Apache Spark Airflow Forecasting Propensity Modeling Optimization Linear Programming Data Engineering Predictive Modeling

Requirements

Requires solid experience as a Data Scientist with proven expertise in machine learning, forecasting, and propensity modeling. Must have advanced proficiency in Python, SQL, and GCP tools such as Vertex AI, BigQuery, and Airflow.

Full description

📍 Ubicación: España 🏢 Modalidad: Remoto 💼 Posición: Data Scientist 🧩 Experiencia: Senior ☁️ Entorno: Google Cloud Platform

🎯 Misión

Buscamos un/a Data Scientist para diseñar, desarrollar y escalar soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos capaces de trabajar con grandes volúmenes de datos, principalmente dentro del ecosistema Google Cloud Platform.

La posición estará especialmente orientada a Machine Learning, forecasting, modelos de propensión y optimización, con foco en llevar los algoritmos a entornos productivos.

🧩 Responsabilidades

  • Diseñar y entrenar modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.
  • Desarrollar modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.
  • Implementar algoritmos de optimización y programación lineal.
  • Trabajar con grandes volúmenes de información, incluyendo miles de millones de registros.
  • Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de datos.
  • Diseñar soluciones analíticas escalables sobre Google Cloud Platform.
  • Orquestar workflows y procesos de Machine Learning.
  • Desplegar y evolucionar modelos utilizando servicios de GCP / Vertex AI.
  • Trabajar con Airflow y BigQuery.
  • Utilizar Apache Spark para procesamiento distribuido.
  • Desarrollar modelos y algoritmos utilizando Python avanzado.
  • Realizar extracción, transformación y manipulación de datos mediante SQL avanzado.
  • Desarrollar algoritmos orientados a producción, reduciendo al máximo el gap entre desarrollo y producción.
  • Participar en la evolución y mantenimiento de modelos productivos.
  • Atender incidencias 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción.

🛠️ Requisitos imprescindibles

  • Experiencia sólida como Data Scientist.
  • Experiencia demostrable en Machine Learning.
  • Experiencia en forecasting.
  • Experiencia en modelos de propensión.
  • Conocimientos de optimización / programación lineal.
  • Experiencia trabajando con grandes volumetrías de datos.
  • GCP.
  • Vertex AI.
  • BigQuery.
  • Airflow.
  • Python avanzado.
  • SQL avanzado.
  • Experiencia con Apache Spark.
  • Experiencia desarrollando soluciones que hayan llegado a producción.

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