ING Hubs Romania

Data Scientist Specialist-1

ING Hubs Romania Katowice, Silesian Voivodeship, Poland

IT Services and IT Consulting · 1,001-5,000 employees

Oct 19
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Poland
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

About the role

Design, build, and improve machine learning, deep learning, and generative AI solutions, including LLM applications and RAG architectures. Prepare and analyze structured and unstructured data, evaluate and monitor model quality and business impact, and present recommendations to business stakeholders.

What they look for

Python Data Science Machine Learning Deep Learning Generative AI Large Language Models Prompt Engineering Retrieval-Augmented Generation Scikit-Learn XGBoost LightGBM TensorFlow PyTorch Data Preparation Business Analysis Stakeholder Communication

Requirements

Applicants need at least two years of experience in data science, machine learning, and/or generative AI, strong Python skills, and experience with machine learning libraries such as scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, or PyTorch. They should have practical knowledge of LLMs, generative AI, prompt engineering, and RAG, be able to analyze business problems and communicate findings to non-technical audiences, and have English proficiency for international work; production deployment, Vertex AI, and Agile/Scrum experience are advantageous.

Benefits

Training and Course Funding Access to Learning Platforms Career Development Internships Career Counseling Medical Package Life Insurance Mental Health Consultations and Webinars Employee Pension Program Oncology Prevention Program Sports Cards Additional Days Off Additional Parental Leave Childcare Leave Work Equipment BYOD Reimbursement and Discounts

Full description

O stanowisku:

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja: ul. Sokolska 34, Katowice (2 dni w tygodniu pracujemy z biura) 

O nas

Dołącz do zespołu, który tworzy i rozwija rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję wykorzystywane przez pracowników i klientów. Pracujemy nad projektami z obszaru GenAI, Machine Learning i Deep Learning, rozwijając rozwiązania wspierające m.in. obsługę klienta, analizę dokumentów, produktywność pracowników oraz inteligentne procesy decyzyjne.

Będziesz częścią interdyscyplinarnego zespołu współpracującego z ekspertami biznesowymi, architektami, inżynierami danych, specjalistami MLOps oraz ekspertami AI Governance. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Twoje zadania

  • projektujesz, budujesz i rozwijasz modele ML/DL oraz rozwiązania Generative AI
  • analizujesz problemy biznesowe i identyfikujesz możliwości wykorzystania AI
  • przygotowujesz, przetwarzasz i eksplorujesz dane strukturalne oraz nieustrukturyzowane
  • rozwijasz aplikacje wykorzystujące duże modele językowe (LLM)
  • projektujesz i implementujesz rozwiązania RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • tworzysz prompty, testujesz jakość odpowiedzi oraz optymalizujesz działanie modeli GenAI
  • monitorujesz jakość modeli oraz analizujesz ich efektywność biznesową
  • przygotowujesz rekomendacje oraz prezentujesz wyniki analiz interesariuszom biznesowym

Nasze oczekiwania:

  • posiadasz minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning i/lub GenAI
  • bardzo dobrze znasz Python
  • masz doświadczenie w pracy z bibliotekami Machine Learning (np. scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch)
  • posiadasz praktyczną wiedzę dotyczącą LLM, GenAI, prompt engineeringu oraz architektur RAG
  • potrafisz samodzielnie analizować problemy biznesowe i proponować rozwiązania analityczne
  • umiesz komunikować wyniki analiz osobom nietechnicznym
  • znasz język angielski na poziomie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym

Mile widziane:

  • doświadczenie we wdrażaniu modeli na środowiska produkcyjne,
  • znajomość platform Vertex AI lub podobnych,
  • doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.

To oferujemy:

  • Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery
  • Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej
  • Promujemy aktywność fizyczną i zdrowy tryb życia. Oferujemy bezpłatne karty sportowe Multisport oraz Medicover Sport – możesz korzystać z szerokiej gamy obiektów sportowych i zajęć. Wierzymy, że aktywność fizyczna to klucz do dobrego samopoczucia i równowagi
  • Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną
  • Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica
  • Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja -  razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną
  • Każdej osobie pracującej zapewniamy niezbędny sprzęt do pracy, ale jeśli chcesz korzystać z własnego smartfona jako telefonu służbowego, oferujemy program BYOD (Bring Your Own Device) z refundacją i zniżkami na wybrane zakupy. Laptop do pracy zapewniamy standardowo
  • Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe

Similar roles