(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany
Business Consulting and Services · 501-1,000 employees
About the role
You will manage the entire data processing lifecycle, from data collection to the creation of digital products. Additionally, you will design and optimize CI/CD processes while ensuring the security, stability, and performance of backend systems and APIs.
What they look for
Requirements
A degree in Computer Science, Business Informatics, or equivalent experience is required. You must possess strong software development skills, experience with data pipelines, and proficiency in programming languages like Python, R, or Java.
Benefits
Full description
Ort
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Bereich
Compensation & Performance Management
Level
(Senior) Specialist
Beschäftigungsart
Vollzeit/Teilzeit
In unserem Unternehmen arbeiten wir mit großen Mengen HR Daten (z.B. Informationen zur Vergütung). Das Team “Data Science and Data Management” verantwortet den gesamten Datenverarbeitungsprozess von der Datenerhebung bis hin zur Erstellung von digitalen Produkten. Als Teil des Teams arbeitest Du an der gesamten datenbasierten Wertschöpfungskette mit und leistest einen Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres datenbasierten Produktportfolios.
Was Dich erwartet
- Du gestaltest Elemente in der kompletten Projektarbeit von der Anforderungsanalyse und Spezifikation bis zur Implementierung über den Rollout bis hin zum Betrieb in den Entwicklungsbereichen Systemintegration, Backend, Machine Learning und API
- Ein Schwerpunkt Deiner Arbeit ist die Gestaltung und Optimierung der CI/CD Prozesse in unserem Bereich
- Auch bei der Implementierung und dem Betrieb (z.B. APIs) sorgst Du für Sicherheit, Stabilität und Performance
- Darüber hinaus fungierst Du in der Schnittstelle zu IT Operations im Aufbau und in der Weiterentwicklung unserer Tools und Infrastruktur
Was uns wichtig ist
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine gleichwertige Qualifikation (z.B. durch eine Fachausbildung mit Berufserfahrung)
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, grundlegende Kenntnisse im Datenmanagement
- Automatisierte Tests, gutes Design sowie saubere Build- und Deployment Prozesse sind Dir wichtig und nicht nur Beiwerk
- Erfahrung in der Entwicklung von Daten-Pipelines (ETL-/ELT) und den dazugehörigen Workflows
- Gute Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmiersprachen (R, Python, Java o.ä.)
- Im Teamplay hinterfragst Du Prozesse und Denkmuster
- Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau sowie fließende Englischkenntnisse setzen wir für unsere Projektarbeit voraus
Du möchtest Deiner Karriere einen echten Schub geben, suchst neue Herausforderungen und möchtest in einem familiären, modernen Umfeld arbeiten? Wir bieten Mitarbeiter:innen die Möglichkeit, sich in anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projekten zu verwirklichen, dabei in großen Gestaltungsspielräumen zu agieren und in einem großartigen Team respektvoll und auf Augenhöhe zu arbeiten.
Nachhaltige Qualität und Wissensaustausch sind uns äußerst wichtig! Daher haben wir verschiedene Formate etabliert, um dies sicherzustellen. Ein Beispiel: Im Rahmen unserer Quality Days, refaktorieren wir regelmäßig unseren Code. In anderen Formaten stellen wir uns gegenseitig die neuesten Best Practices vor und implementieren diese in unsere Arbeitsweise. Dabei steht der Spaß an erster Stelle – bei allem was wir tun!
Du hast Lust Daten in digitale Produkte zu verwandeln? Du hast Lust, die Digitalisierung aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Deine Ansprechpartner:in
Barbara Hinse-Hönsch
E-Mail: barbara.hinse-hoensch@kienbaum.de
T.: +49 221 80172-773
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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