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Banco BPI

MACHINE LEARNING ENGINEER | DIR INTELIG ARTIFICIAL-CENT EXCELENCIA (CEIA)

Banco BPI Lisbon, Portugal

Banking · 5,001-10,000 employees

Sep 12
machine-learning Mid (2-5 yrs) Full-time Portugal
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About the role

The AI Engineer will support the collection, cleaning, and preparation of data while developing statistical models and visualizations to generate strategic insights. They will collaborate with stakeholders to translate business requirements into data-driven analyses and maintain organized, reusable code.

What they look for

Python SQL Machine Learning Statistics Data Science Power BI Tableau Bash Git Data Analysis Predictive Modeling Data Visualization Cloud Computing GCP Generative AI Computer Vision

Requirements

Candidates must hold a degree in Mathematics, Computer Science, or Engineering with 2 to 3 years of professional experience in Python and SQL. Proficiency in machine learning, statistical modeling, and data science techniques is required, along with strong communication and teamwork skills.

Full description

A nossa missão:

Promover o desenvolvimento e aquisição de competências de Inteligência Artificial (IA), através de um ecossistema colaborativo interno e externo, que permita introduzir IA, em escala, em todas as funções do banco, assegurando níveis de personalização, inovação e eficiência que rivalizem com os dos concorrentes nativos digitais.O AI Engineer será responsável por apoiar a análise e interpretação de grandes volumes de dados, contribuindo para a geração de insights que suportem decisões estratégicas, muito apoiadas em ferramentas de Inteligência Artificial. Trabalhará em estreita colaboração com diferentes equipas, apoiando iniciativas baseadas em dados.

Descrição da função/Principais responsabilidades:

  • Apoiar a recolha, limpeza e preparação de dados para análise;
  • Desenvolver visualizações e dashboards usando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares;
  • Construir modelos estatísticos e preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior;
  • Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;
  • Documentar procedimentos e manter o código bem organizado e reutilizável;
  • Colaborar com stakeholders para compreender requisitos de negócio e traduzir em análises.

Requisitos obrigatórios:

  • Licenciatura ou Mestrado em Matemática, Informática, Engenharia ou área relacionada;
  • 2 a 3 anos de experiência profissional com Python e SQL;
  • Conhecimentos básicos de Bash e Git;
  • Conhecimentos de Machine Learning e estatística;
  • Experiência na formação e teste de modelos, no tratamento de grandes volumes de dados e na aplicação de técnicas de Data Science para lidar com redução de dimensionalidade, leakage, overfitting, entre outros;
  • Boas capacidades de comunicação e trabalho em equipa;
  • Curiosidade intelectual e vontade de aprender continuamente.

Requisitos preferenciais:

  • Desenvolvimento e implementação de modelos em ambientes cloud, como o GCP;
  • Experiência em monitorização de performance de modelos;
  • Conhecimentos em Inteligência Artificial Generativa e/ou Visão Computacional;
  • Experiência com OCR, extração de texto ou processamento de documentos

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