Santander

Data Scientist Spec II

Santander São Paulo, São Paulo, Brazil

Banking · 10,001+ employees

Yesterday
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Brazil
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About the role

You will build, review, and evolve credit policies and strategies by connecting risk, business, data, and technology insights. Additionally, you will translate business needs into functional requirements and support technology teams during the development and validation of credit decision systems.

What they look for

SQL Python Power BI Credit Risk Data Analysis Quantitative Analysis Business Requirements Decision Engines Credit Policies Portfolio Analysis Automation Stakeholder Management Risk Management Financial Products Agile Methodologies

Requirements

The role requires practical experience with SQL and Python for data extraction and analysis, along with strong quantitative skills. Candidates should have the ability to translate business rules into technical requirements and work effectively across risk, business, and technology departments.

Full description

Data Scientist Spec II

Country: Brazil

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.

 

Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.

 

Você vai se identificar com a gente se tiver:

 

Think Customer – Penso no Cliente

 

Embrace Change – Impulsiono a mudança

 

Act Now – Atuo com rapidez

 

Move Together – Trabalho em equipe

 

Speak Up – Falo abertamente

 

 

Aqui seu papel será:

  • Atuar na construção, revisão e evolução de políticas e estratégias de crédito, conectando visão de risco, negócio, dados e tecnologia.
  • Realizar análises de carteira e estudos quantitativos utilizando SQL e Python, transformando dados em diagnósticos e recomendações para tomada de decisão.
  • Avaliar impactos de alterações em políticas, critérios e regras de crédito, considerando indicadores de risco, performance da carteira e necessidades do negócio.
  • Participar de projetos de tecnologia e transformação de crédito, incluindo implantação e evolução de motores de decisão, automação de regras, integrações e novas jornadas/processos.
  • Traduzir políticas e necessidades de negócio em regras e requisitos funcionais, apoiando times de Tecnologia, Dados, Produtos e Riscos durante desenho, desenvolvimento, testes e implantação.
  • Atuar em homologações e validações, garantindo que regras implementadas nos sistemas estejam aderentes às políticas e estratégias definidas.
  • Interagir com diferentes stakeholders e áreas parceiras, conectando conhecimento técnico, visão analítica e entendimento do negócio.
  • Apoiar a evolução dos processos de crédito por meio de dados, automação e melhoria contínua.

Requisitos Imprescindíveis:

  • Buscamos uma pessoa com perfil analítico e de negócios, capaz de transitar entre dados, produtos de crédito e projetos de tecnologia.
  • Conhecimento e experiência prática com SQL e Python para extração, tratamento e análise de dados.
  • Conhecimento de ferramentas de visualização e análise de dados, como Power BI.
  • Experiência em análises quantitativas, construção de estudos e transformação de dados em recomendações para o negócio.
  • Capacidade de compreender regras de negócio e traduzi-las em requisitos para implementação tecnológica.
  • Capacidade de atuar de forma transversal com áreas de Riscos, Negócios, Produtos e Tecnologia.
  • Boa comunicação, organização, autonomia e capacidade de estruturar problemas e conduzir temas do diagnóstico à implementação.

Requisitos Desejáveis:

  • Experiência anterior em instituições financeiras, especialmente em Crédito, Riscos, Políticas ou áreas correlatas.
  • Conhecimento de produtos de crédito do segmento Atacado, como Capital de Giro, Conta Garantida, Trade Finance, Financiamentos, Garantias, Recebíveis e estruturas de crédito.
  • Experiência com motores de decisão/crédito, desenho e parametrização de regras ou plataformas de decisão.
  • Vivência em projetos envolvendo implantação de sistemas, automação de processos ou transformação digital.
  • Familiaridade com conceitos de risco de crédito, como rating, PD, LGD, EAD, inadimplência, provisionamento/IFRS 9, Early Warning e monitoramento de carteira.
  • Experiência com metodologias ágeis e atuação em times multidisciplinares.
  • Inglês e/ou espanhol serão considerados diferenciais.

 

 

 

E aí? quer ser chama?

Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um  e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.

Se isso te chama, vem para o Santander!

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#VemProSantander #LI-Hybrid

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