Experian

Engenheiro de Analytics Pleno (Analytics Engineer)

Experian · São Paulo, São Paulo, Brazil

Information Services · 1,001-5,000 employees

2 h ago
Remote Mid (2-5 yrs) Full-time Brazil
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About the role

The Analytics Engineer will build and maintain scalable data pipelines and data products to support statistical models and analytical applications. They will also ensure data quality, governance, and observability while acting as a bridge between technical teams and business stakeholders.

What they look for

SQL Python Spark Databricks Airflow Git CI/CD Data Modeling Data Quality Data Pipelines Cloud Computing AWS Azure Data Governance Machine Learning Kubernetes

Requirements

Candidates must have strong proficiency in SQL, Python, and distributed processing frameworks like Spark. Experience with data modeling, CI/CD practices, and cloud data services is essential for this role.

Full description

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Job description

 

 

·       Construir, evoluir e manter data products e features que suportam modelos estatísticos e aplicações analíticas, traduzindo dados brutos em ativos confiáveis e reutilizáveis.

·       Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e/ou streaming), garantindo eficiência, confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo.

·       Atuar na modelagem de dados analíticos (ex: camadas bronze, silver e gold), garantindo clareza, performance e reusabilidade das estruturas.

·       Garantir governança, qualidade e observabilidade de data products e features (testes, monitoramento, SLAs e alertas).

·       Realizar e evoluir processos de movimentação de dados (syncs) entre ambientes analíticos e produtivos, assegurando consistência e rastreabilidade.

·       Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia, Infraestrutura, Segurança e Governança, atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio.

·       Propor melhorias contínuas em plataformas de dados, pipelines e arquitetura.

·       Desenvolver relatórios e dashboards quando necessário, com foco em viabilizar decisões de produto e tecnologia.

·       Garantir documentação clara e padronização de processos, datasets e features.

 

Qualifications

·       Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados.

·       Experiência com processamento distribuído (Spark) e plataformas como Databricks.

·       Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow ou similares).

·       Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software.

·       Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados.

·       Experiência em modelagem de dados analíticos (dimensional, data marts, camadas bronze/silver/gold).

·       Experiência com testes e qualidade de dados (data quality, validação, monitoração).

·       Conhecimento em ambientes cloud e serviços de dados (AWS, Azure ou equivalentes).

·       Capacidade de comunicação clara com diferentes públicos (técnico e negócio).

 

Diferenciais

·       Experiência com plataformas de features / feature store.

·       Conhecimento em Data Contracts e governança moderna de dados.

·       Experiência com Kubernetes ou arquitetura distribuída.

·       Experiência com DataOps e/ou observabilidade de dados.

·       Familiaridade com conceitos de modelos estatísticos e machine learning.

 

Qualifications

Qualifications

  • SQL e Spark
  • Python
  • Airflow, Databricks
  • CI/CD, Git, Pipelines de Dados
  • Cloud (Azure, AWS)
  • Data Quality, Monitoramento, Governança

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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  • Employee Status: Regular
  • Role Type: Home
  • Department: Technology
  • Schedule: Full Time