JobCubby JobCubby
Sign up
Brighterly

Analytics Engineer

Brighterly Ukraine

Education Administration Programs · 201-500 employees

Oct 09
Remote data-analyst Mid (2-5 yrs) Full-time Ukraine
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.

About the role

You will develop and maintain the analytical platform, ensuring stable production-level performance and building dbt models for consistent data metrics. Additionally, you will improve AI agents, lead AI transformation projects for customer service, and contribute to architectural decisions.

What they look for

SQL BigQuery dbt Data Engineering AI Tools LLM DataOps CI/CD GCP AWS TypeScript LookML Semantic Layer Architecture Design Production Support

Requirements

The role requires 2+ years of experience with SQL and cloud data warehouses like BigQuery, along with proven experience using dbt in a production environment. Candidates must be proficient in writing stable code, working with AI tools, and managing end-to-end data projects.

Full description

Давай знайомитися — я Вадим Довготелес, Product Analyst Team Lead у Brighterly.

Як і кожен скеларівець, я обожнюю працювати з сильними колегами, у яких є чому повчитися. Ми любимо задачі з зірочками та завжди сміливо діємо, щоб досягати результатів та впливати на бізнес. І шукаємо підсилення в команду, щоб будувати міжнародний tech-бізнес разом!

Brighterly — глобальний EdTech-стартап на ринку США: онлайн-платформа, де діти опановують математику та англійську мову. У нас 6 500+ активних студентів і 615 000+ проведених уроків. Brighterly — один з бізнесів SKELAR, венчур-білдера, продуктами якого користуються 10+ млн людей у світі.

Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly.

У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює.

Які виклики тебе чекають:

  • Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня;
  • Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела;
  • Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються;
  • Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт;
  • Брати участь в архітектурних рішеннях платформи.

Що для нас важливо:

  • 2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем;
  • Досвід з dbt у продакшні;
  • Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи;
  • Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно;
  • Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску.

Однозначно буде плюсом:

  • Досвід з LLM у продакшні та evals;
  • Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог);
  • GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики;
  • TypeScript.

Similar roles