Data Platform Engineer (Kafka, Spring)
B3 Consulting Poland Swoyersville, Pennsylvania, United States
IT Services and IT Consulting · 201-500 employees
About the role
Design and implement event-driven solutions using Apache Kafka and develop microservices with Spring Boot and GraphQL. Manage data integration, monitoring, and platform performance across cloud and on-premise environments.
What they look for
Requirements
Requires at least 3 years of hands-on experience with Apache Kafka in production environments and proficiency in Java and Spring. Candidates must be able to work in a hybrid model in Wrocław and possess valid work authorization for Poland.
Benefits
Full description
To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Data Platform Engineer? Mamy coś dla Ciebie!
W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.
Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.
Dołącz do nas już dziś!
Co oferujemy?
- Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
- Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
- Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
- Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.
Obszary stanowiska:
- Projektowanie i implementacja rozwiązań event-driven - opracowywanie prototypów i pełnych rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams i kSQL, wraz z definiowaniem schematów danych i ich wersjonowaniem
- Rozwój mikroserwisów i API - tworzenie usług w Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka (producent, konsument, stream processing) oraz budowa warstwy API GraphQL z wykorzystaniem Quarkus/graalVM udostępniającej dane z MongoDB
- Integracja danych i DevOps - konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect (MongoDB, S3, Apache Iceberg i inne systemy), wdrażanie monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz optymalizacja wydajności platformy w środowiskach chmurowych i on-premise
Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:
Must have:
- Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych - znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów, mechanizmów replikacji oraz biegła znajomość Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów, gotowych oraz własnych)
- Biegła znajomość Javy oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data), a także znajomość Pythona
- Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz implementacja serwisów GraphQL (definiowanie schematów, resolvers)
- Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz zagadnień bezpieczeństwa (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie)
- Podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi) oraz doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence)
- Gotowość do pracy hybrydowej - Wrocław, 2 dni w tyg. w biurze
- Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza, etc.)
Nice to have:
- Znajomość Quarkus/graalVM przy budowie warstwy API
- Doświadczenie z formatami serializacji danych (Avro/Protobuf/JSON Schema) i wersjonowaniem schematów
- Znajomość narzędzi logowania i śledzenia: Vector, ELK, Dynatrace
- Doświadczenie w integracji danych z S3 oraz innymi źródłami/systemami docelowymi
- Doświadczenie w mentoringu i prowadzeniu warsztatów technicznych
