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TECDATA ENGINEERING

Data Scientist

TECDATA ENGINEERING Madrid, Community of Madrid, Spain

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

Sep 15
Remote data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
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About the role

The Data Scientist will collaborate with CRM and Data & AI teams to develop product recommendation engines and predictive churn models. Responsibilities include performing data clustering, identifying actionable insights via speech analytics, and presenting findings to business stakeholders.

What they look for

SQL Python Databricks Machine Learning Predictive Modeling Clustering Speech Analytics Data Analysis Statistical Modeling Pricing CRM KNN K-means Data Visualization Communication Teamwork

Requirements

Candidates must hold a degree in Mathematics, Physics, Statistics, or Engineering with at least 3 years of relevant experience. Proficiency in SQL, Python, Databricks, and machine learning methodologies is required.

Full description

Contexto del proyecto

Colaboración con las unidades de CRM y Data & AI para definir y construir el motor de recomendación de productos de protección. El motor debe indicarnos qué protección debería tener cada cliente y qué gap concreto debemos cerrar. Para ello, tendrá que:

· Realizar una clusterización con la información disponible en base de datos.

· Contrastar los resultados con los equipos de negocio y valorar la incorporación de reglas de negocio para mejorar la solución propuesta.

· Definir y desarrollar los nuevos modelos predictivos de fuga en los plazos establecidos.

· Identificar gemelos para los perfiles identificados en la primera fase.

· Speech Analytics para extracción de eventos accionables.

· Documentar todos los análisis y procesos desarrollados.

· Crear y presentar informes con los resultados y los insights más relevantes.

Perfil requerido

· Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.

· Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.

· Experiencia en SQL.

· Experiencia en Python y Databricks.

· Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento…).

· Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.

· Capacidad de trabajo colaborativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.

Modalidad: Remoto 100%

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