GESTOR/A DATA SCIENTIST ANALÍTICA DE NEGOCI I PREU (MADRID/BARCELONA)
CAIXABANK S.A. Barcelona, Catalonia, Spain
Banking · 10,001+ employees
Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.
About the role
You will solve complex business problems by developing and implementing machine learning models to optimize pricing, profitability, and customer value. You will also collaborate with business and technology teams to translate analytical insights into actionable decisions and measure their impact.
What they look for
Requirements
Candidates must have a quantitative background in fields like Mathematics, Statistics, Engineering, or Data Science, along with strong proficiency in Python and SQL. Experience in developing machine learning models and the ability to communicate complex analytical findings to business stakeholders are essential.
Benefits
Full description
CaixaBank és un grup financer amb un model de banca universal socialment responsable amb visió a llarg termini, basat en la qualitat, la proximitat i l'especialització, que ofereix una proposta de valor de productes i serveis adaptada per a cada segment, assumint la innovació com un repte estratègic i un tret diferencial de la seva cultura, i que gaudeix d'un posicionament líder en banca detallista a Espanya i Portugal que li permet tenir un rol clau en la contribució al creixement econòmic sostenible.
Quins projectes desenvolupem?
Busquem un Data Scientist per incorporar-se a l'equip d'Analítica de Negoci i Preus, on treballem en la intersecció entre Data Science, intel·ligència de negoci i decisions de pricing.
El nostre objectiu és transformar grans volums de dades de clients i negoci en models, insights i eines que permetin prendre millors decisions sobre preu, rendibilitat, vinculació i valor de client.
Quins reptes trobaràs?
- Models que arriben a negoci: no ens quedem a l'anàlisi o el prototip. Treballem per convertir models en decisions i eines accionables.
- Problemes econòmicament rellevants: pricing, elasticitat, propensió, churn, customer lifetime value, rendibilitat i optimització.
- Escala: treballaràs amb grans volums de dades i problemes que afecten múltiples segments de clients i negocis.
- Experimentació i mesurament dimpacte: avaluar quines decisions funcionen i millorar els models.
- Visió end-to-end: des de l'exploració de la dada i la construcció del model fins a la seva implantació, seguiment i impacte.
- Innovació aplicada: ML, optimització, IA generativa i noves metodologies aplicades a problemes reals de negoci.
Què faràs al teu dia a dia?
- Resoldre problemes complexos de negoci mitjançant dades i tècniques analítiques avançades, identificant patrons, oportunitats i palanques dactuació que permetin millorar pricing, rendibilitat i proposta de valor.
- Construir, validar i evolucionar models de Machine Learning, des de l'exploració inicial fins a la integració en processos de decisió.
- Treballar conjuntament amb equips de negoci, tecnologia i transformació per convertir els resultats analítics en decisions i solucions implantables.
- Dissenyar metodologies dexperimentació i mesurament dimpacte per avaluar decisions comercials i de pricing, identificant relacions causals i aprenent dels resultats.
- Desenvolupar anàlisis i sistemes de seguiment que permetin mesurar limpacte de les decisions i models implantats i identificar noves oportunitats de millora.
Amb què treballaràs?
- Python i SQL.
- Grans volums de dades.
- Google Cloud Platform/BigQuery.
- Vertex AI i eines de Machine Learning.
- IA generativa i assistents de desenvolupament/anàlisi.
- Eines de visualització i analítica de negoci.
Requisits mínims
Busquem perfils que gaudeixin movent-se entre dades, models i negoci. Persones capaces de desenvolupar un model a Python, explorar milions de registres mitjançant SQL i després explicar a un equip de negoci quina decisió prendre a partir dels resultats.
- Formació quantitativa: Matemàtiques, Estadística, Física, Enginyeria, Economia quantitativa, Data Science o similar.
- Molt bon domini de Python i SQL.
- Experiència en el desenvolupament i la validació de models de Machine Learning.
- Capacitat per explorar i treballar amb grans volums de dades.
- Capacitat per traduir problemes de negoci en problemes analítics i convertir els resultats en recomanacions accionables.
- Pensament crític, curiositat analítica i capacitat per qüestionar hipòtesis.
Autonomia, orientació a resultats i capacitat per a treballar amb equips tècnics i de negoci.
- Bona capacitat de comunicació per explicar conceptes complexos de manera clara i adaptada a diferents interlocutors.
- Nivell d'anglès per treballar en entorns tècnics i professionals.
Ens encantarà a més si tens experiència a...
- Pricing o revenue management.
- Models d'elasticitat, propensió o churn.
- Customer Lifetime Value.
- Optimització.
- Causal inference/experimentació.
- Google Cloud / BigQuery / Vertex AI.
- IA generativa i noves eines de IA aplicades a analítica.
- Serveis financers.
Què hi trobaràs?
- Problemes analítics complexos amb impacte real en negoci.
- Grans volums de dades i múltiples àmbits daplicació.
- Projectes end-to-end: des de la identificació del problema fins a la implantació i mesurament.
- Contacte directe amb equips de negoci, transformació i tecnologia.
- Espai per experimentar amb noves metodologies, ML i IA generativa.
- Desenvolupament d´un perfil diferencial que combina Data Science, negoci i presa de decisions.
El lloc de treball seria a Serveis Centrals de Madrid o Barcelona.
Què oferim?
- Formar part del banc més innovador d'Europa occidental, segons els premis The Innovators de la revista nord-americana Global Finance.
- Programa d'onboarding i acompanyament personalitzat per al teu desenvolupament professional.
- Itinerari formatiu individual amb accés a la nostra plataforma en línia, que ofereix un catàleg extens de recursos d'autoaprenentatge per fomentar el teu creixement continu.
- Disposaràs d'una assegurança de salut completa totalment gratuïta per a tu. A més, quedaràs adherit o adherida al Pla de pensions, al qual CaixaBank farà aportacions pensant ja en el teu futur.
- Retribució flexible aplicada al transport, la formació, els idiomes i la llar d'infants, entre d'altres.
- Mesures de flexibilitat (treball en remot, flexibilitat d'entrada).
- Tenim la certificació Top Employer, que ens reconeix com una de les millors empreses en les quals treballar.
Job profile
Consulta, estructura i analitza grans volums de dades fent ús de capacitats estadístiques i de programació amb l' objectiu de trobar patrons i extreure insights de valor per a l' entitat. És capaç de comunicar els insights d'una manera clara i estructurada a través de presentacions i/o quadres de comandament.
Competències
HARD SKILLS
PROTECCIÓ DE DADES I NORMATIVA
METODOLOGIES PER LA COL·LABORACIÓ EN EL DESENVOLUPAMENT DEL CODI I CONTROL DE VERSIONS
LLENGUATGES DE PROGRAMACIÓ
BEHAVIOURAL ECONOMICS
DATA STORYTELLING
DOCUMENTACIÓ TÈCNICA
DATA VISUALIZATION
DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS
INSIGHTS DE NEGOCI
ESTADÍSTICA I MODELS DESCRIPTIUS
DEFINICIÓ, IMPLANTACIÓ I SEGUIMENT D'INDICADORS
IA LITERACY
SOFT SKILLS
ALIANCES – COL·LABORACIÓ I TRANSVERSALITAT
ALIANCES – COMUNICACIÓ
ALIANCES – INFLUÈNCIA
ALIANCES – ORIENTACIÓ AL CLIENT
HUMANISME – COMUNICACIÓ Y EMPATIA
HUMANISME – LIDERATGE I DESENVOLUPAMENT D'EQUIPS / AUTOLIDERATGE
ANTICIPACIÓ – ANTICIPACIÓ I GESTIÓ DEL CANVI
EMPODERAMENT – FOCUS EN RESULTATS
DIVERSITAT – IMPULS DE LA DIVERSITAT
Similar roles
-
Senior Analytical Data Scientist
Satomic San Diego, California, United States · $165K–$180K/yr
-
Senior Data Scientist, Lucie
Oscar Health New York, New York, United States · $164K–$215K/yr
-
Sr. Data Scientist
Chubb Jersey City, New Jersey, United States · $125K–$183K/yr
-
Data Scientist
NielsenIQ Ciudad de México, Mexico
-
Senior Data Scientist, Fraud
Oscar Health New York, New York, United States · $164K–$215K/yr
-
Data Scientist
Fairview Health Services Minneapolis, Minnesota, United States · $115K–$162K/yr