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TECDATA ENGINEERING

Data Engineer (Python, SQL, ETL)

TECDATA ENGINEERING Spain

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

6 h ago
Remote python Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
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About the role

Develop and orchestrate data solutions using pure Python scripts and complex SQL queries without visual ETL tools. Manage high-performance data ingestion and processing while ensuring robust error handling and data quality.

What they look for

Python SQL ETL Data Warehousing PostgreSQL StarRocks Data Ingestion Performance Tuning Window Functions Scripting Data Processing Index Optimization Execution Plans Incremental Loading

Requirements

Requires 4-5 years of experience with strong proficiency in Python scripting and advanced SQL. Candidates must have deep knowledge of PostgreSQL performance tuning and experience in designing custom ETL/ELT data flows.

Benefits

Flexible working hours Intensive Friday schedule

Full description

Ingeniero de Datos / Data Engineer (Python, SQL, ETL)

4-5 años de experiencia

Modalidad: 100% Remoto

Horario: Alta flexibilidad horaria (salida aprox. a las 17:00h) y jornada intensiva los viernes.

Sobre el rol: Buscamos un perfil altamente técnico, un desarrollador "hands-on" para un entorno de datos fuertemente orientado al open source. Es imprescindible que estés acostumbrado a picar código desde cero. En este proyecto no se utilizan herramientas ETL visuales o de "drag & drop"; el trabajo es puro código ("pantalla negra"), construyendo y orquestando soluciones de datos directamente mediante scripts en Python y sentencias SQL complejas. El cliente utiliza StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos a alguien con una base relacional y de Data Warehousing tan sólida que pueda adaptarse rápidamente a esta tecnología.

Requisitos Imprescindibles:

  • Python (Scripting & Procesamiento): Capacidad para crear scripts desde cero para el tratamiento e ingesta de datos. Experiencia sólida en procesamiento de archivos (ej. CSVs) gestionando las limitaciones de memoria, uso de estructuras de datos (listas vs diccionarios) y gestión robusta de errores en ingestas mediante código puro.
  • SQL Avanzado: Amplio dominio en sentencias complejas, tipologías de relaciones, joins, funciones de agregación y filtros complejos (WHERE vs HAVING). Capacidad para detectar duplicados, manejar registros huérfanos y dominio de Window Functions para cálculos sobre conjuntos de datos.
  • PostgreSQL (Rendimiento y Tunning): Experiencia real trabajando con grandes volúmenes de tablas. Creación, gestión y optimización de índices. Conocimiento profundo de planes de ejecución (uso del comando EXPLAIN) y capacidad para identificar cuándo un índice es contraproducente.
  • Desarrollo de ETL / ELT (Código puro): Sólida base en diseño de flujos de datos programados a medida. Dominio conceptual y práctico de cargas incrementales frente a cargas totales, gestión de fallos en mitad de una ingesta (ej. qué hacer si falla al 80%) y aplicación de controles de calidad de datos mediante código.

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