IT Business Intelligence Specialist
Damiani Group Mendrisio, Ticino, Switzerland
Luxury Goods & Jewelry · 501-1,000 employees
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About the role
The specialist will design, develop, and maintain business intelligence solutions while translating business requirements into actionable dashboards and reports. They will also manage data integration from various sources and ensure data quality, performance, and security across the organization.
What they look for
Requirements
Candidates should hold a degree in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or a related field. Proficiency in Microsoft Power BI, SQL, data modeling, and ETL processes is required.
Full description
Il Gruppo Damiani, tra i principali player internazionali nel settore della gioielleria di alta gamma, per il potenziamento del team IT siamo alla ricerca di un IT Business Intelligence Specialist che operi come ponte tra business e tecnologia.
La risorsa entrerà a far parte del team IT e lavorerà a stretto contatto con il responsabile della funzione, colleghi senior e consulenti esterni, contribuendo allo sviluppo e al mantenimento di soluzioni di reporting e analisi dati basate su tecnologie Microsoft. Il ruolo è ideale per una persona motivata a crescere professionalmente nel mondo della Business Intelligence e della Data Analytics.
Responsabilità principali
- Supportare la raccolta e l’analisi dei requisiti informativi insieme agli stakeholder di business
- Tradurre le esigenze di business in dashboard e report di Business Intelligence
- Progettare, sviluppare e manutenere soluzioni BI
- Progettare e ottimizzare modelli dati garantendo qualità, performance e scalabilità
- Integrare dati provenienti da fonti eterogenee (database, ERP, CRM, file, API)
- Definire KPI e metriche a supporto dei processi decisionali
- Applicare best practice di data governance, sicurezza e performance
- Supportare le fasi di test, rilascio e formazione degli utenti finali
Competenze tecniche
- Conoscenza di piattaforme di BI preferenza Microsoft Power BI
- Buona esperienza nella modellazione dei dati
- Buona conoscenza di SQL e database relazionali
- Esperienza nei processi di ETL e data preparation
- Conoscenza dell’ecosistema Microsoft (SQL Server, Azure Data Services) considerata un plus
Formazione
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o affini
(oppure esperienza equivalente)
Lingue
- Buona conoscenza dell’inglese (scritto e parlato).
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