Ness Digital Engineering

Senior Data Engineer (Databricks)

Ness Digital Engineering · Capital City of Prague, Prague, Czechia

Software Development · 1,001-5,000 employees

Jul 28
Mid (2-5 yrs) Full-time Czechia
Log in to apply, save this posting, or score it against your profile with AI.

About the role

You will design and implement data solutions on the Databricks platform within an AWS cloud environment. This includes managing data migrations, optimizing data architectures, and ensuring end-to-end integration of data sources.

What they look for

Databricks Cloud platforms AWS Data engineering Data migration PySpark Spark SQL Delta Lake Data architecture Data pipelines Data lakes Apache Airflow Unity Catalog SQL Data governance

Requirements

The role requires at least 3 years of experience in data engineering and a proactive, team-oriented approach. Proficiency in Databricks, cloud platforms, and data migration strategies is highly preferred.

Benefits

20 days of vacation 5 Ness days 3 sick days Multisport card contribution Mobile phone with unlimited plan and 25GB data Pension contribution Meal voucher allowance Language education Professional and soft skills development Training and certifications

Full description

NESS Digital Engineering

Senior Data Engineer

Databricks | Cloudové datové platformy

 

 

Lokalita

Praha — hybridní režim (až 2 dny z domova týdně)

Projekt

Strategická migrace datového skladu na moderní cloudovou platformu

Role

Konzultant & realizace — od návrhu až po implementaci

Seniority

3+ roky zkušeností v datovém inženýrství

 

Proč Ness

Věříme, že lidé jsou naším největším aktivem. Profesionalita, inovace, týmová spolupráce a orientace na kvalitu jsou hodnoty, díky kterým patří Ness mezi přední technologické společnosti na světě. Právě tyto principy stojí za naším dlouhodobým úspěchem.

 

V Ness budete pracovat na produktech a platformách pro jedny z nejinovativnějších technologických firem na světě. Získáte zkušenosti po boku špičkových odborníků, které vám pomůžou urychlit váš profesní růst.

 

Současně vám nabízíme širokou škálu benefitů – přístup ke školením a certifikacím, bonusy, podporu vzdělávání, společenské aktivity a atraktivní finanční ohodnocení.

 

Požadavky a odpovědnosti

Jdeme dělat největší migraci svého druhu — přesun datového skladu budovaného roky do moderního cloudového prostředí na platformě Databricks. Výsledkem nebude jen nová technologie, ale základ pro rozvoj nových schopností datově řízené organizace.

Hledáme datového konzultanta. Jeho předmětem bude migrace standardizovaného DWH budovaného roky do moderní datové platformy Databricks a návazné aktivity. Budete pokrývat celou šíři od konzultace a návrhu až po praktickou realizaci v prostředí AWS.

 

Co budete dělat

•          Návrh a implementace datových řešení na platformě Databricks v cloudovém prostředí AWS

•          Tvorba a optimalizace datové architektury — data pipelines, data lakes, lakehouse koncept (Bronze/Silver/Gold)

•          Analýza business požadavků a jejich převod do technického návrhu, včetně end-to-end integrace datových zdrojů

•          Konverze a optimalizace SQL logiky při migraci mezi datovými platformami

•          Návrh a implementace orchestrace datových toků (Apache Airflow nebo ekvivalent)

•          Nastavení governance, bezpečnosti a řízení přístupů (Unity Catalog, RBAC)

•          Optimalizace výkonu, škálovatelnosti a nákladovosti datových řešení

•          Aktivní PoC a validace navrhovaných řešení přímo se zákazníkem

•          Sledování technologických trendů v oblasti Databricks, cloudových platforem a jejich aplikace v praxi

 

Co od vás očekáváme

Obecné předpoklady:

•          Nejdůležitější je proaktivní týmový přístup a chuť dotahovat věci do konce — neočekáváme, že umíte vše. Hledáme člověka, který se ptá, učí se za pochodu a táhne za jeden provaz s týmem.

•          Schopnost srozumitelně komunikovat — s týmem i se zákazníkem, bez ohledu na technickou úroveň posluchače

•          Zkušenost s prací v dynamickém prostředí, kde se věci mění — a to vám nevadí

•          Schopnost pokrýt konzultantskou i realizační roli — navrhnout řešení a zároveň se podílet na jeho dodávce

 

Klíčové znalosti a zkušenosti:

•          Zkušenosti s Databricks a datovými migracemi jsou silnou výhodou — implementace, integrace, architektura

•          Znalost datových platforem a cloudových řešení — AWS výhodou, není KO kritériem

•          Zkušenost s PySpark / Spark SQL a Delta Lake — výhodou

•          Zkušenost s presales nebo konzultantskou rolí — výhodou

 

Výhodou (není podmínkou):

•          Zkušenost s migrací datového skladu (např. Teradata, Oracle, SQL Server → cloudová platforma)

•          Znalost Teradata SQL dialektu — BTEQ, stored procedures, makra

•          Praktická zkušenost s AWS (S3, IAM, EC2/EMR, Direct Connect)

•          Zkušenost s nástroji pro automatizovanou SQL konverzi nebo datovým inventarižací

•          Znalost Apache Airflow nebo Delta Live Tables

 

Co vám nabízíme

•          Práci na strategických projektech pro významné klienty

•          Spolupráci s experty na datové technologie v rámci dynamického týmu

•          Možnost profesního růstu, školení a certifikací

•          Hybridní pracovní režim (až 2 dny práce z domova týdně)

 

Benefity

•          20 dní dovolené + 5 Ness days (s narůstajícím počtem dle délky působení)

•          3 sick days

•          Příspěvek na Multisport kartu

•          Mobilní telefon s neomezeným tarifem a 25 GB dat i pro soukromé účely

•          Partnerské benefity (sport, kultura, wellness a další)

•          Příspěvek na penzijní připojištění

•          Stravenkový paušál

•          Jazykové vzdělávání

•          Rozvoj odborných i měkkých dovedností

 

Lokalita

•          Praha (hybridní režim)

 

Nesplňujete všechny požadavky?

Pokud vás tato role zaujala, ale nesplňujete všechny uvedené požadavky, určitě se nám ozvěte. Rádi s vámi probereme vaše zkušenosti a společně najdeme nejvhodnější přîležitost v rámci Ness.

 

V Ness Digital Engineering budúme pracovní prostředí založené na diverzitě, inkluzi a autenticitě.