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TECDATA ENGINEERING

Data Engineer Junior

TECDATA ENGINEERING Madrid, Community of Madrid, Spain

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

4 d ago
data-engineer Junior (0-2 yrs) Full-time Spain
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About the role

Develop and maintain ETL/ELT pipelines, connect databases, files, and APIs, and build data transformations and models with data quality controls. Support migrations, deployments, and pipeline monitoring, and prepare data for BI, Data Science, and AI teams.

What they look for

Python SQL Pandas ETL/ELT Data Pipelines Data Transformation Data Modeling Data Quality Testing Git Automated Testing CI/CD Cloud Platforms Linux Docker Spanish Technical English

Requirements

Applicants should have 0–2 years of experience, including internships or personal projects, and knowledge of Python, SQL, pandas, ETL/ELT, relational databases, and data modeling. They should also have experience with Git, testing and debugging, cloud fundamentals, Linux/terminal, and basic Docker, plus fluent Spanish and technical English.

Full description

Buscamos un/a Data Engineer Junior con 0-2 años de experiencia para participar en proyectos de ingeniería de datos, analítica y gobierno del dato, trabajando junto a perfiles senior y con supervisión técnica.

Funciones principales:

Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con Python y SQL.

Conectar bases de datos, ficheros y APIs.

Realizar transformaciones y modelos de datos.

Implementar controles y pruebas de calidad del dato.

Colaborar en migraciones, despliegues y seguimiento de pipelines.

Utilizar Git, pruebas automatizadas y procesos CI/CD.

Preparar datos para equipos de BI, Data Science e IA.

Requisitos imprescindibles:

Experiencia de 0 a 2 años (se aceptan prácticas y proyectos personales).

Conocimientos de Python, SQL, pandas y ETL/ELT.

Bases de datos relacionales y modelado de datos.

Git, pruebas y depuración.

Fundamentos de Azure, AWS o GCP.

Linux/terminal y nociones de Docker.

Español fluido e inglés técnico.

Valorable:

dbt, Airflow, Spark/PySpark, BigQuery, Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric.

Power BI y conocimientos de DAX.

Parquet, Delta Lake, Iceberg y bases de datos NoSQL.

Certificaciones cloud o de Databricks.

Uso de herramientas de IA para programación (Copilot, Claude Code, Cursor).

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